1、我使用的是networkx 3.1 2、networkx 3.0开始就删除了from_numpy_matrix() 详见官方文档:NetworkX 3.0 — NetworkX 3.1 documentation 3、from_numpy_array()的使用from_numpy_array — NetworkX 3.1 documentation
由于from_numpy_matrix可能不存在,你应该将import语句替换为from_numpy_array或其他合适的函数。 修正后的import语句示例: python import networkx as nx 然后,在需要的地方使用nx.from_numpy_array函数。 综上所述,你遇到的问题很可能是因为from_numpy_matrix函数不存在于networkx库中。建议使用from_numpy_array函数...
在Python的NetworkX库中,from_numpy_matrix函数已经被移除,这可能是你遇到AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'from_numpy_matrix'错误的原因。这个函数被移除是因为NetworkX团队认为使用更直观的方法来创建图是更好的选择。因此,现在可以使用from_pandas_dataframe或from_edgelist方法来替代from_numpy_mat...
NetworkX 代表了一个高效的 Python 工具包，用于构建、更改和研究复杂网络的排列、移动和操作。然而，Matp...
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问用特征和邻接矩阵的数值表示建立networkx/dgl图EN图分类（预测图的标签）是图结构数据里一类重要的问题...
# Convert the consecutive points to a numpy array consecutive_points_array = np.array(consecutive_points) # Find indices where the next point is not the same as the current point indices = np.concatenate(([True], np.any(np.diff(consecutive_points_array, axis=0) != 0, axis=1))) ...
networkx.exception.NetworkXError: Input is not a correct numpy matrix or array. 我不知道如何解决这个错误。建议真的很有帮助。 我想你可以把这些简单的东西去掉 G = nx.Graph(simplices) to: G = nx.Graph() 创建一个空图形。稍后将在循环中添加节点,因此无需在图形创建期间添加节点位置。最后的代码是:...
D : numpy.array (optional, default=None) Distance to the diagonal matrix. 12 changes: 6 additions & 6 deletions 12 networkx/algorithms/summarization.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -20,7 +20,7 @@ a graph. Edge-grouping techniques can be lossless, meaning...
Returns --- L : SciPy sparse array The Laplacian matrix of G. Notes --- For MultiGraph, the edges weights are summed. See Also --- :func:`~networkx.convert_matrix.to_numpy_array` normalized_laplacian_matrix :func:`~networkx.linalg.spectrum.laplacian_spectrum` Examples --- For graphs with...