巧合的是 Netty 也意识到了对象池这块的问题,Netty 最近也正在重构这一块,因为 Recycler 整体设计的还是比较复杂的,这可以从我们接下来要分析的对象池源码实现中可以看的出来,Recycler 的复杂性在于它的使用场景混合了并发以及与 GC 相关的交互,这些相关的问题都比较难以定位,所以 Netty 决定将对象池这一块用一种更加
Recycler could cache infinite resources Fix a bug where Recycler's capacity can increase beyond its maximum#3203 Netty.4.0.24.final版本有个bug,原因是因为缓冲区的数据如果超过了max_capacity的话,if(size==maxCapacity){...}永远不会成立,所以内存占用会无限扩增导致。 更新netty 4.0.25 final版本,继续观...
堆外:未 free,PlatformDependent.freeDirectBuffer(buffer); 池化:未归还,recyclerHandler.recycle(this); 如何释放 ByteBuf ? 代码如下: ByteBuf buffer = ctx.alloc().buffer(); buffer.release(); ReferenceCountUtil.release(buffer); 1. 2. 3. 4. 不释放 ByteBuf 有什么后果? OOM; Netty 内存泄漏检测的...
实际上,在之前的 Recycler 版本中,确实存在内存泄漏的情况。 该方法的主要目的就是将 queue 所属的 Link 中的数据转移到 stack 中。从而完成多线程的最终回收。 总结 Netty 并没有使用第三方库实现对象池,而是自己实现了一个相对轻量的对象池。通过使用 threadLocal,避免了多线程下取数据时可能出现的线程安全问题...
netty源码分析 Recycler 对象池的设计 1. 《netty源码分析4 Recycler对象池的设计》: 2. 《Netty 对象池实践优化》: 3. 《Netty轻量级对象池实现分析》: [toc] 一、为什么需要对象池 减少创建对象时内存分配的消耗,对象的内存分配机制见: 对象进行重用
io.netty.recycler.maxCapacity=0 指定DirectMemory分配类,指定后的类会自带cleaner,释放DirectMemory 👍2 tongfeifancommentedApr 9, 2019 我也遇到了同样的情况,我是将netty版本升到了 4.1.33.Final 后出现的。 可能是netty升级版本后切换了默认DirectMemory实现方式,解决方案是 -附加 ...
Netty的ByteBufAllocator负责分配ByteBuf对象,它是Netty内存管理的核心。通过预先分配一块较大的内存区域,并将这块内存划分为多个小块,ByteBufAllocator可以快速地分配和回收内存,避免了频繁的内存分配和回收。 Recycler Recycler是Netty的另一个内存池,它负责管理和回收不再使用的对象。Recycler内部维护了一个对象队列,当...
小结下内存分配的整体过程 1.从RECYCLER对象池中复用PooledByteBuf 2.每个线程绑定了缓存PoolThreadCache 3.内存分配时,先从当前线程绑定的PoolThreadCache缓存分配;缓存没有再内存池分配,不同内存尺寸使用不同的分配算法 4.每个分配的Buffer都会由ResourceLeakDetector检测内存泄漏...
对此我们也给处PooledDirectByteBuf 获取直接内存的源码实现: 复制 //从内存池中获取直接内存空间返回给用户使用staticPooledDirectByteBufnewInstance(int maxCapacity){PooledDirectByteBuf buf=RECYCLER.get();buf.reuse(maxCapacity);returnbuf;} 1. 2.
因此,Netty 的 Recycler 使用 WeakReference 来持有线程对象。当线程对象没有强引用指向它时,它会被垃圾回收器回收,此时对应的 WeakReference 就会变成 null,从而使 Recycler 能够得知线程已经退出,并将对应的 WeakOrderQueue 中的对象回收。总之,使用弱引用来持有线程对象可以避免内存泄漏问题,因为它可以在线程退出后使得...