static void net_rx_action(struct softirq_action *h) { struct softnet_data *sd = &__get_cpu_var(softnet_data); unsigned long time_limit = jiffies + 2; /*设置软中断处理程序一次允许的最大执行时间为2个jiffies*/ int budget = netdev_budget; /*设置软中断接收函数一次最多处理的报文个数为 ...
如果说因为后两种原因而退出,说明还有数据没处理完,因此在退出前设置NET_RX_SOFTIRQ软中断,等到下一次调用net_rx_action进行处理。为了保证公平性,每张网卡都有一次可以处理数据帧的数量限制,当超过限制后将该设备移动到队列尾部,等待下一次遍历到它或者下一次执行net_rx_action。在poll函数内部,它会根据可以处理的帧数...
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其中,net_rx_action是Linux网络处理接收流程的一个重要函数。在Linux内核中,网络数据包首先会经过硬件设备的接收处理,然后到达网络协议栈,最终交由net_rx_action函数进行处理。 net_rx_action函数主要负责将接收到的网络数据包送到对应的网络协议层进行处理。在调用net_rx_action函数之前,网络数据包会经过网卡中断处理...
从堆栈信息中可以发现ksoftirqd本身并没有执行好事很久的操作,通常让人怀疑的就是net_rx_action的内核态收包动作慢了,但是经过多轮验证,我们发现当时收包的动作并没有出现明显的变化,于是我们把目光集中在了page的分配和释放操作中。 在阅读了__free_pages_ok的代码后,我们发现了在释放page的过程中是有获取同步锁...
整个过程如图 2 所示,你可以从整体上感受一下。标号 1 及 1.x 为数据输入和生产过程,这是本文的重点。而标号 3 为数据消费过程,它带着 skb 从入口处的 net_rx_action() 沿着协议栈由底向上穿越协议栈,这个过程对本文所述的所有 Ingress 场景都是通用的,故后文不再赘述这部分。
瞬间代码量就上去了。但是借助Rx.NET,我们可以简化成以下代码: var observable = Enumerable.Range(1, 100).ToObservable(NewTheadScheduler.Default);//申明可观察序列Subject<int> subject = new Subject<int>();//申明Subjectsubject.Subscribe((temperature) => Console.WriteLine($"当前温度:{temperature}"));...
整个过程如图 2 所示,你可以从整体上感受一下。标号 1 及 1.x 为数据输入和生产过程,这是本文的重点。而标号 3 为数据消费过程,它带着 skb 从入口处的 net_rx_action() 沿着协议栈由底向上穿越协议栈,这个过程对本文所述的所有 Ingress 场景都是通用的,故后文不再赘述这部分。
从堆栈信息中可以发现ksoftirqd本身并没有执行好事很久的操作,通常让人怀疑的就是net_rx_action的内核态收包动作慢了,但是经过多轮验证,我们发现当时收包的动作并没有出现明显的变化,于是我们把目光集中在了page的分配和释放操作中。 在阅读了__free_pages_ok的代码后,我们发现了在释放page的过程中是有获取同步锁...
c,网络包的通用逻辑—net_rx_action->process_backlog->__netif_receive_skb->__netif_receive_skb_core。 d,调用到了3步注册的br_handle_frame。 e,继续deliver,再执行转发,最终使用br_dev_queue_push_xmi发送数据包。 6,br_handle_frame_finish 选择br_handle_frame_finish的关键逻辑: ...