在全表扫描比索引范围扫描再进行表访问更可取的情况下，Merge Join 会比 Nested Loop 性能更佳。当表特别小或特别巨大的时候，实行全表访问可能会比索引范围扫描更有效。Merge Join 的性能开销几乎都在前两步。Merge Join 可适于于非等值 Join（>，<，>=，<=，但是不包含!=，也即<>）Nested L
一.nested loop join 表现方式为,对两张表的连表查询,以小表为基准,对小表的每一行,都会全部遍历另一张表来寻找匹配。 这种执行计划方式很容易实现,也比较常见,即为嵌套遍历。 当第二张表的遍历为索引扫描时,也算是一个好的执行计划。 常用场景为,对连表字段的非等值比较,如where table1.id...
Nested loop一般用在连接的表中有索引,并且索引选择性较好的时候. 步骤:确定一个驱动表(outer table),另一个表为inner table,驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。适用于驱动表的记录集比较小(<10000)而且inner表需要有有效的访问方法(Index)。需要注意的是:JOIN的顺序很重要,驱动表...
在这种情况下若所有或部分表都有索引则采用Nested Loop Join,如果都没有则使用HashJoin。 当然你也可以强制优化器使用任何一种连接类型,但这并不是一种值得推荐的做法。查询优化器很智能,能够动态的选择最优的一个。这里我只是显示调用了MergeJoin,所以优化器使用MergeJoin替代本来应使用HashJoin (测试1没有索引)。
我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述。
• 如果你有一个非常小的表和一个大表,或者一个表上有有效的索引,Nested LoopJoin可能是一个好选择。 • 如果两个表都很大但已经排序,MergeJoin可能更为高效。 • 如果一个表可以完全适应内存,并且没有排序,那么HashJoin可能是最好的选择。 然而,在实际应用中,数据库查询优化器通常会根据数据的实际状况(...
NestedLoopJoin：这是一种连接算法，它遍历外循环表中的每一行，并根据连接条件将它们与另一个内循环表中的所有其他行进行比较。从本质上讲，这意味着嵌套循环，其中外循环处理一个表中的每一行，而内循环在每次外循环执行时迭代其他表中的所有其他行。连接条件：用于将两个不同表中的特定行组合起来的特定标准被称...
MySQL的JOIN算法主要有:1. **嵌套循环连接(Nested Loop Join)**:基础算法,外层表每行与内层表所有行比较。当无索引或表大时效率低。2. **块嵌套循环连接(Block Nested Loop Join)**:优化版本,外层表分块读入内存,减少内层表扫描次数。适用于无索引时,减少磁盘I/O。3. **排序合并连接(Sort Merge Join)*...
一.HASH JOIN:散列连接 Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式,优化器使用两个表中较小的表(通常是小一点的那个表或数据源)利用连接键(JOIN KEY)在内存中建立散列表,将列数据存储到hash列表中,然后扫描较大的表,同样对JOIN KEY进行HASH后探测散列表,找出与散列表匹配的行。需要注意的是:如果HASH...
nested loop 性能 nest loop join,关系数据库技术的精髓就是通过关系表进行规范化的数据存储,并通过各种表连接技术和各种类型的索引技术来进行信息的检索和处理。表的三种关联方式:nestedloop:从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表...