在全表扫描比索引范围扫描再进行表访问更可取的情况下，Merge Join 会比 Nested Loop 性能更佳。当表特别小或特别巨大的时候，实行全表访问可能会比索引范围扫描更有效。Merge Join 的性能开销几乎都在前两步。Merge Join 可适于于非等值 Join（>，<，>=，<=，但是不包含!=，也即<>）Nested Loop，Hash JOin...
当然,当Order By,Group By时查询分析器不得不用显式Sort,从而可以一箭双雕时,也会选择Merge Join而不是Hash Join,如图11所示。 图11.一箭双雕的Merge Join 哈希匹配(Hash Join) 哈希匹配连接相对前面两种方式更加复杂一些,但是哈希匹配对于大量数据,并且无序的情况下性能均好于Merge Join和Loop Join。对于连接列没...
Hash join散列连接是CBO 做大数据集连接时的常用方式,优化器使用两个表中较小的表(通常是小一点的那个表或数据源)利用连接键(JOIN KEY)在内存中建立散列表,将列数据存储到hash列表中,然后扫描较大的表 这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况,这样总成本就是访问两个表的成本之和 总COST ...
• 如果你有一个非常小的表和一个大表,或者一个表上有有效的索引,Nested LoopJoin可能是一个好选择。 • 如果两个表都很大但已经排序,MergeJoin可能更为高效。 • 如果一个表可以完全适应内存,并且没有排序,那么HashJoin可能是最好的选择。 然而,在实际应用中,数据库查询优化器通常会根据数据的实际状况(...
多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. 下面来介绍三种不同连接的不同: 一. NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大...
hash join 哈希连接(原理): 表T1和T2在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集中数据量较小的那个结果集(S)会被Oracle选为哈希连接的驱动结果集,T2所对应的结果集的数据量相对较大,我们记为B;S是驱动结果集,B是被驱动结果集;接着Oracle会遍历S,读取S中的每一条记录,并对S中的每一条记...
Nested Loop,Hash JOin,Merge Join对比 hive MapJoin原理图 :简单说就是在Map阶段将小表读入内存,顺序扫描大表完成Join,借鉴了上面的hashjoin。 通过MapReduce Local Task,将小表读入内存,生成HashTableFiles上传至Distributed Cache中,这里会对HashTableFiles进行压缩。
hash join 哈希连接(原理): 表T1和T2在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集中数据量较小的那个结果集(S)会被Oracle选为哈希连接的驱动结果集,T2所对应的结果集的数据量相对较大,我们记为B;S是驱动结果集,B是被驱动结果集;接着Oracle会遍历S,读取S中的每一条记录,并对S中的每一条记...
3,哈希连接(Hash Join, HJ) 这种连接是在oracle 7.3以后引入的,从理论上来说比NL与SMJ更高效,而且只用在CBO优化器中。 较小的row source被用来构建hash table与bitmap,第2个row source被用来被hansed,并与第一个row source生成的hash table进行匹配,以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法...
多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join和Sort Merge Join.下面来介绍三种不同连接的不同: 一.NESTED LOOP: 对于被连接的数据子集较小的情况,嵌套循环连接是个较好的选择。在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1万...