训练自己数据集时,需要经过colmap处理以解算相机位姿以供nerf使用,colmap安装更是头痛 sudo apt-get install colmap 这种方式安装的话是不支持cuda的,运行nerfstudio的数据处理命令时会报错"SiftGPU not fully supported" 建议按照colmap官方文档进行安装。其中colmap所依赖的Ceres-solver的安装也可能有较多问题,可以看看互...
NerfStudio安装:https://docs.nerf.studio/en/latest/quickstart/installation.html NerfStudio训练:https://docs.nerf.studio/en/latest/quickstart/first_nerf.html NerfStudio支持的方法:https://docs.nerf.studio/en/latest/nerfology/methods/index.html nerfstudiowindows上的配置:https://blog.csdn.net/fengbing...
tinycudann编译好之后,最难做的也就弄完了,接下来我们安装nerfstudio,GitHub上原作者给出了两种方法,咱采用最简单的那种: pip install nerfstudio 这里安装nerfstudio如果网速不佳的话会等很久很久,等安装好过后,就只有ffmpeg、colmap、hloc需要安装了。 数据下载和测试 按道理来说,到这一步咱就可以直接训练了,所以...
CUDA 代码的编译是由两部分组成:在 GPU 上的代码,由 NVCC 完成;在 CPU 上的代码,交给其他编译工具完成,这里使用的是 VC。 接下来就可以愉快地安装 tiny-cuda-nn 了: cd tiny-cuda-nn\bindings\torch\setup.py python setup.py install 安装NerfStudio 按照官网文档: pip install nerfstudio 本文使用Zhihu On...