3:选择用git指令下载or zip包下载 在这里我们看到文件目录里面是没有 数据集文件的 在这里插入图片描述 4:选择用git指令下载or zip包下载 这里只需要下载画横线的那个压缩包即可 数据集下载地址 Google Drive 需要科学上网 在这里插入图片描述 5:确认项目目录 把下载好的数据集文件放入项目的data(没有就自己创建)...
(1).从http://cseweb.ucsd.edu/~viscomp/projects/LF/papers/ECCV20/nerf/nerf_example_data.zip 下载测试数据集,解压缩; (2).在nerf-pytorch下新建data目录,将解压缩后的nerf_synthetic文件拷贝到data目录下; (3).执行: python run_nerf.py --config configs/lego.txt 1. 终端输出结果如下图所示:花费...
## blender flags# 白色背景parser.add_argument("--white_bkgd",action='store_true',help='set to render synthetic data on a white bkgd (always use for dvoxels)') # 使用一半分辨率parser.add_argument("--half_res",action='store_true',help='load blender s...
(the rest class is identical) 做完以上这些,nerf2mesh的基本环境就搭建好了,只需要新建data文件并下载数据集就可以开始跑模型了。 # nerf python main.py data/nerf_synthetic/lego/ --workspace trial_syn_lego/ -O --bound 1 --scale 0.8 --dt_gamma 0 --stage 0 --lambda_tv 1e-8 这里可能会提...
总的来说, 我们的模型在 NeRF Synthetic 数据集 (图片尺寸 400x400) 上实现了将近 30x 的加速, 并把 PSNR 大幅提升了 1.4dB, 比同类其他方法更加高效。 视觉效果图对比如下, 可以看到, 相比于 NeRF, 我们的模型 (Ours-2, 即在原始数据上微调后的模型)有肉眼可见的提升, 且计算量仅仅是 NeRF 的 1/26...
在射线上采样的范围是从 near 点到 far 点。理论上,如果对于相关的 scene 我们一无所知,near 点应该被设在在原点(相机处),far 点则在 无穷远。但是实际上如果我们要处理的是 synthetic dataset,则会根据已知的物体在 scene 中的范围调整 near 和 far。因为这样可以减少计算量。
视频中的数据集路径'./data/llff/fern'和up主的实际文件存放不符吧,实际./data里面只有nerf_llff_data和nerf_synthetic两个目录啊 2023-11-02 22:072回复 Yccc诗诗 大佬太厉害了,求教我在运行run_nerf到1w次的时候报错,AttributeError:'NoneType' object hasno attribute 'state_dict!,我看了是network_fine是...
## Viewerns-train vanilla-nerf --data nerf_synthetic/kitti360 --vis viewer --viewer.skip-openrelay True --viewer.websocket-port7007## Tensorboadns-train vanilla-nerf --data nerf_synthetic/kitti360 --vis tensorboard 导出TSDF的Geometry
我们在DTU,NeRF Synthetic以及Real Forward-facing静态场景数据集以及ZJUMoCap和DynamicCap动态场景数据集上进行了和之前方法的比较,我们在渲染速度上实现了较大的提升,并且在渲染质量上取得了有竞争力的结果。 ENeRF与SOTA方法在静态场景上的可视化结果的对比 ENeRF与SOTA方法在静态场景上的量化结果对比 ENeRF与SOTA方法...
1)首先是加载NeRF运行需要的各种参数(包括所用的数据集、数据类型、输出文件位置、训练轮次、bs、数据采样、训练所用的网络参数、训练形式的选择等)详细说明可见下面的代码注释。 2)[config_parser](run_nerf.py) def config_parser(): import configargparse ...