1、启动nerf环境 conda activate nerf_pl 2、进入nerf文件 cd nerf_pl 3、运行代码 python extract_color_mesh.py \ --root_dir /home/xiao/nerf_pl/data/nerf_llff_data/leaf \ --dataset_name llff \ --scene_name images \ --img_wh 2160 3840 \ --ckpt_path /home/xiao/nerf_pl/silica.ckpt...
换到ngp_pl项目目录下执行 python train.py --root_dir /usr/local/code/Synthetic_NeRF/Lego --exp_name Lego 这样运行着就ok了! 然后可以去results文件夹里面看结果了 感谢 首先,感谢组内提供的实验环境(服务器),没这个真的不行!网上租用3090,一个小时1.9,我大概复现了三四天... 其次,感谢钟同学,提供的...
文件下载后存放在,data文件夹下的ICM-PT中,如下。 接着运行如下代码,生成文件存放在cache中,后续训练使用。 python prepare_phototourism.py --root_dir D:\NeRF\nerf_pl-nerfw\data\IMC-PT\brandenburg_gate\ --img_downscale 2 可能会出现error如下: OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but ...
train_net_pl.py 在服务器上传文件完成,尝试建立gitrepo Apr 12, 2024 View all files Repository files navigation README Learning NeRF This repository is initially created byHaotong Lin. Motivation of this repository 面向实验室本科生的科研训练。通过复现NeRF来学习NeRF的算法、PyTorch编程。
这里复现用的项目原文件是出自 AI葵酱 ，感谢葵酱！kwea123/ngp_pl: Instant-ngp in pytorch+cuda ...
假设用户尝试从各个角度拍摄个人照片，捕获几个不同的角度。从这组2D图像中，NeRF可以使用AI填充空白，...