nerf_llff_data 华枝春满 7枚 CC0 计算机视觉 3 205 2024-03-31 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 nerf_llff_data.zip nerf_llff_data.zip (1710.64M) 下载 File Name Size Update Time nerf_llff_data/flower/images_4/image024.png 1207315 2020-03-19 11:00:11 nerf_llff_data/flow...
用于NeRF模型来进行3D建模的LLFF datasets s super超级小七 1枚 CC0 计算机视觉 0 4 2023-06-03 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NeRF_Data5.zip NeRF_Data2.zip NeRF_Data1.zip NeRF_Data3.zip NeRF_Data4.zip NeRF_Data5.zip (295.60M) 下载 File Name Size Update Time NeRF_Data/nerf...
创建imgs2poses文件 (该imgs2poses.py 需要从llff导入一些包,其可以在官方代码github上找到,文末我也会贴出项目地址) imgs2poses.py fromllff.poses.pose_utilsimportgen_posesimportsysimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--match_type',type=str,default='exhaustive_matcher',help...
2、使用LLFF脚本对位姿数据进行格式转化 得到COLMAP位姿匹配数据后,我们要对每张图片的位姿信息进行格式转换,转换为LLFF格式方便Nerf模型读取。 打开LLFF脚本(可以从Github上直接git),打开imgs2poses.py文件,修改如下内容,改为刚才的工作目录,然后在终端运行该代码 运行完成后,得到如下提示(注意红框内是之前匹配上的图...
Downloadnerf_llff_data.zipfromhere Training model Run (example) python train.py \ --dataset_name llff \ --root_dir $LLFF_DIR \ --N_importance 64 --img_wh 504 378 \ --num_epochs 30 --batch_size 1024 \ --optimizer adam --lr 5e-4 \ --lr_scheduler steplr --decay_step 10 20...
首先，使用COLMAP软件进行相机位姿获取。此过程包括项目新建、特征提取、特征匹配和稀疏重建，确保匹配特征点的准确性。重建过程完成后，导出模型至指定路径。接着，使用LLFF脚本对位姿数据进行格式转化，确保NeRF模型能够直接读取数据。最后，将相关文件上传至NeRF代码的对应文件夹，并设置配置文件以准备训练。在...
将上述步骤产生的文件转移到Nerf项目中的"data/nerf_llff_data"目录下的"plant"文件夹。创建自定义配置文件。在官网项目中创建名为"plant.txt"的文件，内容参考"chair.txt"，根据需要进行修改。完成数据制作后，开始训练。使用特定命令进行训练，可查看训练一个周期的结果。如需获取项目文件，请在公众号...
Download nerf_llff_data.zip from here Training model Run (example) python train.py \ --dataset_name llff \ --root_dir $LLFF_DIR \ --N_importance 64 --img_wh 504 378 \ --num_epochs 30 --batch_size 1024 \ --optimizer adam --lr 5e-4 \ --lr_scheduler steplr --decay_step ...
Ben Mildenhall* Pratul P. Srinivasan* Matthew Tancik* Jonathan T. Barron Ravi Ramamoorthi Ren Ng UC Berkeley UC Berkeley UC Berkeley Google Research UC San Diego UC Berkeley *Denotes Equal Contribution Paper </Code> Data Your browser does not support the video tag. ...
See https://github.com/Fyusion/LLFF/issues/19 In particular, the path looks like: https://tinyurl.com/ybgtfns3 Inputs: radii: (3) radii of the spiral for each axis focus_depth: float, the depth that the spiral poses look at ...