BlockNerf对大场景(论文中的街景)进行了分块(使用了地图这一先验信息),以每个地图中街区投影点为圆心画圆,相邻圆之间相交,对于每一个小块,使用一个nerf进行训练;并联合多个Nerf精调,以获得最优结果。BlockNerf对于分块的要求是非常精细的,比如需要相邻十字路口之间的交集大于50%,目的是希望提取均匀的分布,来帮助模型以更容易的方式训练。
[3] Qiangeng Xu,Zexiang Xu,Julien Philip ,Sai Bi,Zhixin Shu,K. S.,Ulrich Neumann:Point-NeRF: Point-based Neural Radiance Fields.In:CVPR(2022) [4] Ben Mildenhall,Peter Hedman,Ricardo Martin-Brualla,Pratul P. Srinivasan,J. T.Barron:NeRF in the Dark: High Dynamic Range View Synthesis fr...