从2022年CVPR的EG3D、DiffRFL到2023年的ZeroRF、SSDNeRF、LRM,文本或图片生成3D模型的方法海量涌现。这里以主播的博文为基础,统一综述发展和原理。原文可见CSDN, 视频播放量 2593、弹幕量 0、点赞数 49、投硬币枚数 31、收藏人数 173、转发人数 15, 视频作者 方矩实验室,
目前DreamFusion 和 Magic3D 尚未开源,不过 GitHub 网友ashawkey 用Stable Diffusion 和 PyTorch 实现了一个开源的 AIGC 工具:stable-dreamfusion,我们也把Taichi NeRF 也作为一个 NeRF 后端集成了进去,这样没有 CUDA 的同学也可以生成基于 NeRF 的 3D 模型了。在没有 Taichi 的时候,在不同机器上编译、运行 CUD...
我们用 NeRF-to-NeRF Translation 作为 VAE 的 decoder，其以编辑码作为输入，将原始的 NeRF 修改为一个转换 NeRF。我们在原 NeRF 网络隐藏层之间添加了残差层，这些残差层以编辑码作为输入来调制隐藏层神经元，使得转换 NeRF 既能够保留原本 NeRF 的信息，又可以根据编辑码来控制转换 3D 内容。同时，NeRF-to-NeR...
Hi3D: Pursuing High-Resolution Image-to-3D Generation with Video Diffusion Models https://arxiv.org/abs/2409.07452 Haibo Yang, Yang Chen, Yingwei Pan, Ting Yao, Zhineng Chen, Chong-Wah Ngo, Tao Mei 复旦大学、HiDream.ai Inc、Singapore Management University 尽管在图像到 3D 生成方面取得了巨大进...
不同于 VolSDF 通过 radiance network 得到 radiance value,NeuralWarp 将该点的三维坐标投影到另一张 source image上, 获取 source image 上的像素值作为 radiance value。此外该方法一次渲染一个整个 image patch,patch size 和 colmap 一样选择 11x11。
Title: Make-It-3D: High-Fidelity 3D Creation from A Single Image with Diffusion Prior Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.14184.pdf Code: https://make-it-3d.github.io/ 背景 图1 Make-It-3D可以仅从一张图像中创建高保真的3D内容 人类具有一种与生俱来的能力,可以轻松地想象3D几何和虚构出从不...
Text-to-3D & Image-to-3D & Mesh Exportation with NeRF + Diffusion. - ashawkey/stable-dreamfusion
3D_reconstruction NeRF类方法(NeuS) 重建小物体mesh 主要难点 在深度学习大火的今天,三维领域属于为数不多的传统方法还能和DL方法打个五五开的领域,但截止2023年来看,无论是重建的精度、速度还是完整性,几何方法都渐渐落后于深度学习方法。在几何方法中,主要难点为以下几点: ...
/home/aistudio/nerf-paddle Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Requirement already satisfied: imageio in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from -r requirements.txt (line 1)) (2.6.1) Requirement already satisfied: imageio-ffmpeg in...
[2] Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, Björn Ommer, High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models, CVPR, 2022 [3] Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models, Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala, ArXiv, 2023 ...