CLIP-NeRF 结构 3.2 Method 方法介绍分为5个部分,从conditional NeRF介绍开始,过渡到disentangled conditional NeRF(解开的条件NeRF,可以理解为单独控制颜色/外观;在传统的条件NeRF里,修改形状可能会导致颜色随之变化),在此基础上加入CLIP-driven maniputation,最后讨论训练策论,以及一种反转方法。 3.2.1 Conditional NeRF...
与之相比,CLIP-NeRF的方法不仅可以完成颜色的匹配,还能支持较大程度的形状变形,并能很好地推广到不可见的视点。 并与EditNeRF的反演结果进行了比较,如下图5所示: 可以看到,CLIP-NeRF基于优化的反演方法的性能受益于CLIP,提供多视图一致性表示的能力。 同时,如表1所示,CLIP-NeRF的推理速度相较EditNeRF也得到了很大...
LERF 需要在以样本点为中心的体积上学习语言嵌入场。具体来说,该场的输出是包含指定体积的图像裁剪的所有训练视图的平均 CLIP 嵌入。通过将查询从点重构为体积,LERF 可以有效地从输入图像的粗略裁剪中监督密集场,这些图像可以通过在给定的体积尺度上进行调节以像素对齐的方式呈现。 图2 LERF 本身会产生连贯的结果,...
LERF 可以在测试期间以任意尺度查询语言场以获得 3D 相关性映射。 由于从多尺度的多个视图中提取 CLIP 嵌入,因此通过 LERF 的 3D CLIP 嵌入获得的文本查询的相关性映射与通过 2D CLIP 嵌入获得的相比更加本地化(localized),并且是 3D 一致的,可以直接在 3D 场中进行查询,而无需渲染多个视图。 LERF 需要在以样...
如图4是DietNeRF工作示意图:基于“从任何角度看,一个物体都是那个物体”的原则,DietNeRF监控任意姿态的辐射场(DietNeRF摄像头);计算语义一致性损失,是在捕获高级场景属性的特征空间中,而不是在像素空间中;所以用CLIP这个视觉Transformer提取渲染的语义表征,然后最大化与真值视图表征的相似性。
混合NeRF可以使用任何区域的文本或图像来编辑NeRF场景，而不需要新功能或蒙版。这意味着用户可以对场景进行复杂的基于文本的更改，如对象的插入、替换、混合和纹理转换，而保持场景的其他部分不变。Blended-NeRF的工作原理是结合语言图像模型（如CLIP）和在NeRF场景中训练的NeRF模型，生成和混合新对象。CLIP模型通过用户...
It is a high-performance half-length dart clip-fed blaster boasting firing ranges of up to 120 feet. It includes various accessories, such as a set of iron sights, a barrel extension, and a muzzle piece...(read more) (Archive)Categories...
[中英双字]X-SHOT疯狂系列INSANITY CLIP MANIA NERF类海绵软弹玩具发射器评测by WalcomS7 12:04 [4k]3D打印皮筋动力Nerf海绵软弹9发装定时玩具手雷 02:18 [4k]3D打印皮筋动力Nerf海绵软弹9发装定时玩具手雷-安装说明和延时原理 05:21 [中英双字Dr. Flux带你打造一把]Nerf Team Fortress 2 Baby Face's...
[NeRF进展,CLIP加NeRF,支持语言查询] 另一位创世大神Matthew新作提出LERF,在NERF中支持语言查询,ChatGPT将可与3D交互? 01:49 [NeRF进展,交互编辑方向] Inria, 马克斯普郞克学院提出NerfShop,使用基于Cage变形的方法进行物体的交互式选择与编辑,进一步推动实用 04:43 [NeRF进展,单图片成3D内容] 德克萨斯大学奥斯丁...
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