3D Gaussian Splatting 3DGS由Kerbl于2023年推出,是一种用于高效、高质量渲染3D场景的显式辐射场技术。与传统的显式体积表示(如体素网格)不同,它提供了一种连续而灵活的表示,用于根据可微分的3D高斯形状基元对3D场景进行建模。这些基元用于参数化辐射场,并可以进行渲染以生成新的视图。此外,与依赖于计算昂贵的体积...
个人理解区别:问题:最近比较新的Gaussian Splatting方法也能够生成新视角图像,比Nerf要快的多效果甚至还好一点,如果通过该系列生成的点云精度也够高,相比之下MVSNet系列的应用前景是否会显得有些鸡肋?问题有点多,麻烦您有空回复一下🐯 这里展示一下我们的一位嘉宾回答,作为参考。也欢迎各位评论区留言说说对这个问题...
gsplat— 一个从 nerfstudio 中分支出来的 CUDA 加速高斯光栅化库。它可以作为可区分的 splatting 模块用于独立的基于 torch 的项目。 参考文献: Kerbl, B., Kopanas, G., Leimkühler, T., & Drettakis, G. (2023).3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering.SIGGRAPH 2023. Mildenh...
1906 -- 1:46 App 3d gaussian splatting 建模+无人机航拍湿地公园 2620 1 1:06 App 97%!FlyNeRF:基于无人机的NeRF实现超高质量3D重建! 4642 -- 2:30 App VastGaussian:首个基于3D Gaussian Splatting的大场景高质量重建和实时渲染方法 5597 -- 1:18:50 App [3DGS] 作者Bernhard Kerbl讲讲3DGS的历...
1、基于NeRF/Gaussian的全新SLAM算法 2、移动机器人规划控制入门与实践：基于Navigation2 3、自动驾驶的...
三维Gaussian splatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D GS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且...
三维高斯辐射场(Gaussian Splatting)是可以很逼真的重建现实世界场景的三维模型,视频使用了3D Gaussians插件将数据带到了UE5引擎中. 3万 20 16:00 App 三维重建哪家强?倾斜摄影,nerf,3d gaussian splatting重建效果大对比! 1.8万 31 43:58 App 论文分享-3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Ren...
3D GS（Gaussian Splatting）与 NERF 3D GS 目的在于场景重建，目标是给定场景几个视角的图片，生成任意一个视角的图片，与NERF目的相同。NERF输入点位置和观察角度，通过MLP输出颜色与占据概率，然而训练和渲染速度较慢，一个640*480图片需要MLP处理128次，推理约需四千万次。尽管有后续论文优化速度，仍...
三维Gaussian splatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D GS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且...
三维Gaussian splatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3D GS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且...