Box-Cox变换新突破:稳定实用的改进方法 | 刚在arXiv发布新论文,发现过去关于鲁棒损失函数和NeRF的研究,其实都指向一个更优雅的解决方案——对经典Box-Cox幂变换进行微调。这个看似简单的数学调整,竟能让算法稳定性与实用性获得显著提升。视频中展示的f(x,λ)公式,正是打开新世界大门的钥匙。#机器学习 #数学优化 #计算机视觉 #论