这是我的plant.txt 内容,具体改的内容可以自己对照其他txt修改 expname=plantbasedir=./logsdatadir=./data/nerf_llff_data/plantdataset_type=llfffactor=8llffhold=8N_rand=1024N_samples=64N_importance=64use_viewdirs=Trueraw_noise_std=1e0 7:完成数据制作,开始训练 使用以下命令 pythonrun_nerf.py--c...
LLFF格式数据可以将对应图片参数、相机位姿和相机参数简洁有效地存储在一个npy文件中,以方便python读取,且NeRF模型源码拥有直接对LLFF格式数据集进行训练的配置和模块,便于研究者使用。下面将详细展示其制作流程。 1、使用COLMAP获取相机位姿 首先,我们需要下载COLMAP软件,下载完成后得到以下文件(本文使用的是Windows下的CU...
首先，使用COLMAP软件进行相机位姿获取。此过程包括项目新建、特征提取、特征匹配和稀疏重建，确保匹配特征点的准确性。重建过程完成后，导出模型至指定路径。接着，使用LLFF脚本对位姿数据进行格式转化，确保NeRF模型能够直接读取数据。最后，将相关文件上传至NeRF代码的对应文件夹，并设置配置文件以准备训练。在...
本文详细介绍了如何自制Nerf数据集，实现三维模型渲染。制作流程如下：首先，在新创建的文件夹内建立名为"plant"的文件，并在其中创建一个名为"images"的文件夹，存放拍摄的照片。请确保照片按照拍摄角度顺序排列，避免混乱。接着，使用Colmap进行数据预处理。在File菜单下选择"New Project"，新建名为"plant...