float32x4_t hidden_weight_vec = vld1q_f32(&hidden_weights[i*stride+j]); r_sum = vmlaq_f32(r_sum, input_vec, input_weight_vec); r_sum = vmlaq_f32(r_sum, h_vec, hidden_weight_vec); } float r_res[4]; vst1q_f32(r_res, r_sum); state->r[i] = r_res[0 ] + r_...
1int8_t vldn_dup_data[4] = {0,1,2,3};2int8x8x4_t vld4_dup_result;3vldn_lane_data = vld4_dup_s8(vldn_dup_data); 5.vstn 将向量的值按 n 路交织存放到内存中, 比如有int8x8x3_t的数组向量, 那么将按照int8x8x3_t.val[0][0], int8x8x3_t.val[1][0], int8x8x3_t....
NEON intrinsics的主要数据类型有int8x8_t、int8x16_t、int16x4_t、int16x8_t、int32x2_t、int32x4_t、int64x1_t、float32x2_t、float32x4_t。 可以看到数据类型是有明显固定格式的,开头单词表示数据的类型,第一个数字表示数据类型的宽度,第二个数字表示一个向量寄存器存放这样数据类型数据的数量。比如int...
typedef __builtin_neon_hi int16x4_t __attribute__ ((__vector_size__ (8))); typedef __builtin_neon_si int32x2_t __attribute__ ((__vector_size__ (8))); typedef __builtin_neon_di int64x1_t; typedef __builtin_neon_sf float32x2_t __attribute__ ((__vector_size__ (8)...
float32x4_t A0; float32x4_t A1; float32x4_t A2; float32x4_t A3; // these are the columns of a 4x4 sub matrix of B float32x4_t B0; float32x4_t B1; float32x4_t B2; float32x4_t B3; // these are the columns of a 4x4 sub matrix of C ...
void add_float_neon1(float* dst,float* src1,float* src2, int count) { int i; for(i = 0; i < count; i += 4) { float32x4_t in1, in2, out; in1 = vld1q_f32(src1); src1 += 4; in2 = vld1q_f32(src2);
float32x4_t ● 指令函数 对于指令函数的命名,一般遵循这样的规则: v<指令名>[后缀]_<数据基本类型简写> 其中,后缀如果没有,表示64位并行;如果后缀是q,表示128位并行;如果后缀是l,表示长指令,输出数据的基本类型位数是输入的2倍;如果后缀是n,表示窄指令,输出数据的基本类型位数是输入的一半。
void add_float_neon1(float* dst, float* src1, float* src2, int count) { int i; for (i = 0; i < count; i += 4) { float32x4_t in1, in2, out; in1 = vld1q_f32(src1); src1 += 4; in2 = vld1q_f32(src2); ...
如果进行叉乘,则不需要进行第三步,直接返回一个float32x4_t的类型数据即可。 如果计算矩阵(4x4)和向量(4通道)相乘,就是计算点积4次,并且结果分别放到float32x4_t类型的4个通道中。 如果是矩阵(4x4)相乘则是4个叉乘。 这四种情况可以自己根据上方点积的计算方式,独立写出。
float32x2_t d21 = vget_high_f32(qq2);float32x4_t qq3 = q23.val[1];float32x2_t d30 = vget_low_f32(qq3);float32x2_t d31 = vget_high_f32(qq3);*q0 = vcombine_f32(d00, d20);*q1 = vcombine_f32(d10, d30);*q2 = vcombine_f32(d01, d21);*q3 = vcombine_f32(...