图1、借助 NeMo Guardrails,为各行各业的客户服务提供安全的智能虚拟 AI 助手 该工作流由三个模块组成:数据提取、主助手和客户服务操作。集成 NeMo Guardrails 可利用以下安全功能增强智能体的安全性: 内容安全 :通过从检索到的数据中考虑更广泛的背景,具有内容安全保障的客户服务代理可以确保 LLM 响应适当、准确,并...
NeMo Guardrails Safeguard AI 應用 使用微服務協調 LLM 的對話管理,確保智慧型應用的準確性、適當性和安全性。 申請搶先體驗 NeMo 框架 建立客製化模型 使用可擴充的資料處理、加速模型訓練技術,以及運用靈活部署選項的最佳化推論來開發生成式人工智慧。 取得容器 ...
据香港IDC新天域互联了解，近期，NVIDIA 重磅推出了用于 AI 防护的全新 NIM 微服务，这一创新成果是 NVIDIA NeMo Guardrails 软件工具集的重要组成部分。这些微服务具备可移植性且经过优化，属于推理微服务，能够有力地协助企业显著提升生成式 AI 应用的安全性、精准度以及可扩展性 。NeMo Guardrails 在微服务编排中处于...
在这篇博客文章中,我们下载了一个带有 RAG 用例的现有 LangChain 模板,然后介绍 NeMo Guardrails 的集成。 我们涵盖: 将NeMo Guardrails 与 LangChain 模板集成的价值。 定义用例。 向模板中添加护栏。 如何运行 LangChain 模板。 为何将 Guardrails 与 LangChain 模板集成? LangChain 模板使开发者能够添加更新的链...
英伟达近日宣布推出名为“NIM”的AI护栏服务,现已以NeMo Guardrails套件的形式提供。该服务旨在为大语言模型(LLM)添加一系列护栏规则,防止用户通过提示词“越狱”大模型,从而避免生成不符合预期的内容。 NeMo Guardrails基于英伟达的Aegis内容安全数据集训练而成,该数据集包含3.5万个标注样本,并已在Hugging Face上公开。
第2 步:创建 NeMo Guardrails 配置 在构建 guardrails 配置时,集成三个安全 NIM 微服务。首先创建config目录: ├── config │ ├── config.yml │ ├── prompts.yml 现在,从模型开始,逐个添加每个配置选项。在config.yml文件中添加带有系统指令的 agent 设置和一些示例对话: ...
与NeMo Guardrails 集成的第三方安全模型可作为附加检查点,帮助评估检索到的内容和生成的内容,防止将不安全或无关的输出交付给用户。 例如,在 RAG 应用响应用户查询之前,安全模型可以扫描检索到的数据和生成的响应,以识别冒犯性语言、错误信息、个人身份信息 (PII) 或其他违反策略的行为。这种多层内容审核策略有助...
NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems. NeMo Guardrails Documentation This documentation includes a getting started guide, user guides for the most important features, and reference documentation for the Colang language. It ...
NVIDIA推出了名为NVIDIA NeMo Guardrails的新工具,其中包含NVIDIA NIM微服务。该工具旨在帮助企业提升人工智能应用的准确性、安全性和可控性。通过这一创新解决方案,各行业能够在构建AI系统时获得更强大的支持,确保技术的安全可靠,满足不同企业的多样化需求。
英伟达近日宣布推出名为“NIM”的AI护栏服务,现已以NeMo Guardrails套件的形式提供。该服务旨在为大语言模型(LLM)添加一系列护栏规则,防止用户通过提示词“越狱”大模型,从而避免生成不符合预期的内容。 NeMo Guardrails基于英伟达的Aegis内容安全数据集训练而成,该数据集包含3.5万个标注样本,并已在Hugging Face上公开。