negative binomial (Pascal ) distribution —— 负二项式分布(帕斯卡分布) 1. 定义 假设一串独立的伯努利实验(0-1,成功失败,伯努利实验),每次实验(trial)成功和失败的概率分别是 p𝑝 和 1−p1 − 𝑝。实验将会一直重复下去,直到实验失败了 r𝑟 次。定义全部实验中成功的次数为随机变量 X𝑋,则: X...
NegativeBinomialDistribution[n,p] 表示带有参数n和p的负二项分布. 更多信息 背景 范例 打开所有单元 基本范例(3) 概率质量函数: In[1]:= Out[1]= In[2]:= Out[2]= 累积分布函数: In[1]:= Out[1]= Out[2]= 均值和方差: In[1]:=
explicit negative_binomial_distribution(result_type k = 1, double p = 0.5); explicit negative_binomial_distribution(const param_type& parm); Parametersk The k distribution parameter.p The p distribution parameter.parm The parameter structure used to construct the distribution.Remarks...
Examples collapse all Create a Negative Binomial Distribution Object Using Default Parameters Copy Code Copy Command Create a negative binomial distribution object using the default parameter values. Get pd = makedist('NegativeBinomial') pd = NegativeBinomialDistribution Negative Binomial distribution R ...
C++ negative_binomial_distribution用法及代码示例 该函数定义在头文件中随机的随机的。负二项分布是根据负二项式离散分布(也称为帕斯卡分布)生成整数的随机数分布,由以下概率质量函数说明。 该值表示在恰好发生 k 次成功之前,一系列独立的是/否试验(每次以概率 p 成功)中的失败次数。
Compute and Plot Negative Binomial Distribution pdf Copy Code Copy Command Compute and plot the pdf using four different values for the parameter r, the desired number of successes: .1, 1, 3, and 6. In each case, the probability of success p is .5. Get x = 0:10; plot(x,nbinpdf...
negative_binomial_distribution(result_type k0 = 1, double p0 = 0.5); explicit negative_binomial_distribution(const param_type& par0); 参数k0 k分发参数。 p0 p分发参数。 par0 使用的参数包构造分布。备注前置条件: 0.0 < k0 && 0.0 < p0 && p0 <= 1.0第...
Examples collapse all Create a Negative Binomial Distribution Object Using Default Parameters Copy CodeCopy Command Create a negative binomial distribution object using the default parameter values. pd = makedist('NegativeBinomial') pd = NegativeBinomialDistribution Negative Binomial distribution R = 1 P ...
下载PDF 使用英语阅读 保存 添加到集合 添加到计划 通过 Facebookx.com 共享LinkedIn电子邮件 打印 项目 2024/07/05 7 个参与者 反馈 本文内容 语法 备注 示例 要求 显示另外 3 个 生成负二项式分布。 语法 C++复制 template<classIntType=int>classnegative_binomial_distribution{public:// typestypedefIntType ...
之所以称其为 negative binomial distribution(负二项式分布),在于: (r+k−1k)=(r+k−1)!k!(r−1)!===(r+k−1)(r+k−2)…(r)k!(−1)k(−r)(−r−1)…(−r−k+1)k!(−1)k(−rk) 此时不妨对其能否构成概率分布进行简单验证: ∑kPr(X=k)===(1−p)r∑k(−...