此表只顯示焦點個案的k個最近鄰和距離。如果在「變數」標籤指定焦點個案 ID,則可使用此表,表中只會顯示此變數識別的焦點個案。 各列的: 焦點個案欄含有焦點個案的個案標籤變數值;如果未定義個案標籤,則此欄包含焦點個案的個案編號。 「最近鄰」群組下的第i欄含有焦點個案第i個最近鄰的個案標籤變數值;如果未定義...
計算最相似觀察值的分類(最近鄰法),新觀察值會放在包含最近鄰法中個數最多的類別。您可以指定要檢驗的最近鄰法個數;此數值稱為 k。最近鄰法分析也可以用來計算連續目標的數值。 在此狀況下,會使用最近鄰的平均數或中位數目標值來取得新觀察值的預測值。
For the empirical model,λandαare the site parameters and are found using an analysis of multivariate regression. In the present work, the SPSS method (version 16.0) is employed to specifyλandαaccording to 124 blasting events of the training database. We found thatλ = 0.051 andα...
All parametric statistical analyses reported in this paper were performed using the SPSS software package (IBM Corporation, Armonk, NY, USA). Analysis of the across-participant statistical distributions of the EEG property measures (spectral power, synchronization, complexity, and integration) showed th...
The statistical analysis was performed using SPSS 24 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) for Windows (Windows 10, Microsoft Corp., Redmond, WA, USA). On the one hand, to assess the reliability of the outcome obtained by using the ABBT, we performed a correlation analysis between the BBT and...
此圖顯示各功能與目標的焦點觀察值及其k個最近鄰。 如果在「功能空間」中選擇焦點觀察值,則可使用此圖表。 鏈結行為。「對等圖」鏈結「功能空間」的方式有兩種。 「功能空間」中選擇的觀察值 (焦點) 會顯示在「對等圖」中,其中包含觀察值的k個最近鄰。
预测变量空间图表是有关预测变量空间(如果存在 3 个以上预测变量,那么为子空间)的交互式图形。每条轴代表模型中的某个预测变量,图表中的点位置显示观测值这些预测变量在训练和 holdout 分区中的值。 关键字。除了预测变量值外,图中的点还传递其他信息。
“最近邻元素分析”方法是根据个案间的相似性来对个案进行分类。 在 machine learning 中,它被开发为一种识别数据模式而不需要与任何存储的模式或个案完全匹配的方法。 类似个案相互靠近,而不同个案相互远离。 因此,通过两个个案之间的距离可以测量他们的非相似性。
Parent topic: Nearest Neighbor Analysis Related informationNearest Neighbor Analysis Features (Nearest Neighbor Analysis) Partitions (Nearest Neighbor Analysis) Save (Nearest Neighbor Analysis) Output (Nearest Neighbor Analysis) Options (Nearest Neighbor Analysis) Model View (Nearest Neighbor Analysis)...
在「變數」標籤上指定目標時,「功能」標籤可供您要求和指定功能選擇的選項。 依預設,會針對功能選擇考量所有功能,但是您可以選擇強制用於模式中的功能子集。 停止準則。在各個步驟中,會將最小錯誤中加總為模型結果的功能(計算成為類別目標的誤差率與尺度目標的平方和錯誤)視為包含在模型集中。 向前選取法會持續進行...