随后,通过select('NDVI')和select('NDWI')选择图像中的NDVI与NDWI波段,并计算选定波段的年度平均值;通过rename(...)重命名输出图像,以便更容易识别。 再接下来,Map.centerObject(shanghai_coords, 10)表示将地图中心定位到上海地区,缩放级别为10,并通过Map.addLayer(...)在地图上添加图层,显示ND...
NDVI是通过计算可见光波段和近红外波段的反射率差异来衡量植被状况的指数。其计算公式如下: NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) 其中,NIR表示近红外波段的反射率,Red表示红光波段的反射率。计算结果的取值范围在-1到1之间,数值越高表示植被覆盖度越高,数值越低表示植被覆盖度越低。 二、NDWI的计算公式 NDWI...
NDVI/NDWI 功能说明基于影像数据的波段信息,计算 NDVI 指数,以提取植被指数;计算 NDWI 指数以提取影像的水体信息。NDVI NDVI( Normalized Difference Vegetation Index),归一化植被指数。可使植被从水和土中分离出来,能客观地反映植被覆盖量的变化,是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子。基于SPOT/VEGETATION 以及 MO...
计算NDVI的公式是:NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)。其中,NIR代表近红外波段的像素值。而计算NDWI的公式是:NDWI = (Green - NIR) / (Green + NIR)。Green代表绿波段的像素值。 第四步:可视化结果 🎨 最后,把计算出来的NDVI和NDWI值转换成图像形式。这样一来,你就能更直观地观察和分析结果了。 第...
随后,通过select('NDVI')和select('NDWI')选择图像中的NDVI与NDWI波段,并计算选定波段的年度平均值;通过rename(...)重命名输出图像,以便更容易识别。 再接下来,Map.centerObject(shanghai_coords, 10)表示将地图中心定位到上海地区,缩放级别为10,并通过Map.addLayer(...)在地图上添加图层,显示ND...
结合 2003年夏季 MODIS影像数据和地面气象数据,以江西 省 内一片农田和一片林地为试验 区域,分析 比较 了NDWI与 NDVI距平值在短期旱情监测中的有 效性 。监测结果表 明,NDWI对植被冠层水分信 息比NDVI更为敏感 ;在短期干旱监测中,NDWI 指数能准确地反映旱情的时空变化。 关键词:NDwI;NDVI;干旱监测;江西 中图...
这里唯一要解释的函数就是这个: updateMask(mask) 说白了就是将不满足你条件的东西去掉,留下满足你要求的影像进行输出,输出图像保留输入图像的元数据和足迹。 Updates an image's mask at all positions where the existing mask is not zero. The output image retains themetadataand footprint of the in...
所以本文基于python对NDWI的计算及NDWI结果的二值图分类进行了代码演示及讲解。MNDWI,NDVI等波段比值运算 首先安装opencv,成功后导入模块cv2,用于读取影像并进行影像运算。其中cv2.imread为读取影像函数,cv2.divide为影像相除函数。 可能后面的result[:,:,0]这个切片操作比较让人费解,result一共存在三个维度[长,宽,...
求归一化水体指数和归一化植被指数的具体操作步骤 发自小木虫Android客户端
Google Earth Engine APP——影像条带色差、色调不均匀等现象解决方案Landsat5 NDWI Image Restoration APP_ndwi不能识别泛红水体怎么办-CSDN博客 基于GEE云平台一种快速修复Landsat影像条带色差的方法_gee平台-CSDN博客 影像条带色差产生的主要原因有以下几点: ...