通过NDWI指数能监测水体面积的动态变化 。分析不同时期NDWI数据,可了解水体扩张或萎缩情况 。在洪水监测中,NDWI可准确标识洪水淹没范围 。干旱地区,利用NDWI能追踪地表水体的干涸过程 。NDWI对水体的浑浊度变化也有一定指示作用 。当水体富营养化时,NDWI数值可能出现异常 。 研究河口地区,NDWI有助于分析淡水与海水的...
水体归一化指数NDWI是用于分析水体特征的重要指标。它能有效增强水体信息并抑制其他地物干扰 。NDWI计算依赖于遥感影像特定波段数据。该指数公式为NDWI =（绿波段 - 近红外波段）/（绿波段 + 近红外波段）。公式中绿波段反映水体的清澈度等信息 。近红外波段在区分水体与植被等地物上有重要作用。不同卫星影像获取的...
NDWI是一种利用遥感数据计算的植被指数，主要用于评估地表水体的分布和水分含量。它通过比较可见光和近红外波段的反射率来检测水体覆盖情况。NDWI的计算公式如下：其中，NIR代表近红外波段的反射率，SWIR代表短波红外波段的反射率。NDWI的取值范围通常在-1到1之间，较高的值表示更多的水体覆盖，而较低的值则表示较少的...
NDWI指数 NDWI指数,全称为归一化差异水体指数(Normalized Difference Water Index),是一种用于遥感图像分析中水体检测和提取的指数。NDWI指数利用了绿光和近红外波段反射率之间的差异来区分水体和陆地。公式如下: NDWI = (Green - NIR) / (Green + NIR) 其中,Green代表绿光波段的反射率,NIR代表近红外波段的反射率。
NDWI(Normalized Difference Water Index),归一化水指数。一般用来提取影像中的水体信息。与NDVI相比,它能有效地提取植被冠层的水分含量;在植被冠层受水分胁迫时,NDWI …
首先计算Green/NIR的值设为(C),然后((C - 1)/(C + 1))得到NDWI。 -技巧:当研究区域内NIR波段的值相对比较稳定且不为0时,这种以NIR为基准的计算方法可以减少计算误差。特别是在一些植被覆盖度较高,NIR波段值波动较小的区域,这种方法更能体现优势。 -方法四:对数变换后的计算 -思路:先对Green和NIR波段...
NDWI是利用遥感影像特定波段的归一化差值来计算，公式为 NDWI = / 。在Landsat8中，具体表现为：NDWI = / 。在Google Earth Engine中的实现方式：第一种实现方式：通过分别选择band3和band5，然后进行相减和相加操作，最后计算归一化差值。第二种实现方式：使用img.expression方法，直接输入NDWI的计算...
这里我们进行使用geemap和eemont包基于MODIS影像计算GNDVI,NBR,NDWI指数,这里很方便的省去了计算指数、去云和缩放等功能,非常方便。 简介 GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index)是一种用于评估植被覆盖状况的指数。它是通过测量红光波段和近红外波段之间的比值来计算的。GNDVI的公式如下: ...
水体,一般利用归一化差分水体指数(NDWI,Normalized Difference Water Index)来进行区分,通用的表达式是NDWI=(p(Green)-p(NIR)) (p(Green)+p(NIR))。根据地物光谱特征数据分析,水体在B2-B4阶段的变化趋势
归一化水指数模型 Mcfeeters提出的归一化差异水体指数（简称归一化水指数）NDWI(Normalized Difference Water Index)便是其中之一 ,其公式如下:NDWI = (B - B ) / (B +B )式中, B代表绿光波段; B代表近红外波段。模型的基本原理：由于水体的反射从可见光到中红外波段逐渐减弱，在近红外和中红外波长范围内...