LST/NDVI特征空间由一组土壤湿度等值线组成,上部土壤湿度低,下部土壤湿度高。如果能有效确定LST/NDVI特征空间的干湿边,并由干边的斜率确定其土壤湿度,则图像中每个像元的土壤湿度均可计算得到,从而获得土壤湿度分布图,为早情监测服务。 1.冷热边的提取 利用最大值和最小值方法获得的NDVI对应的最高温度和最低温度,可作为
特征空间遥感模型:利用LST/NDVI特征空间估测土壤湿度。 对于冬季低植被覆盖度的地表、裸土甚至雪层覆盖,应采用微波遥感模型;春季植被覆盖度仍然较低,且存在部分裸土,应采用热红外遥感模型;夏季和秋季植被繁茂,覆盖度高,应采用特征空间遥感模型。 对于东北地区、内蒙地区以及新疆地区,5月到10月应采用特征空间遥感模型,...
LST/NDVI特征空间干湿边的定义 植被指数和地表温度组成的散点图呈现为梯形,上边界称为干边或热边,下边界称为湿边或冷边,这些边界均未有明确的定义。为了澄清概念和便于叙述,我们对其给出初步的定义:由最大值方法提取的NDVI对应的最高温度像元组成的“曲线”为热边,它是散点图的自然上边界,其理想状态为一近似斜...
2. 研究发现，绿洲区域NDVI值与LST（地表温度）之间存在显著的反相关关系：植被覆盖度较高的地区，其地表温度相对较低；反之，植被覆盖度较低的地区，地表温度则相对较高。3. 在空间分布上，绿洲植被覆盖度呈现出由东向西逐渐增加的趋势，而地表温度则呈现出相反的分布特征，中部裸地区域温度较高，而东...
通过分析LST与NDVI、NDMI的空间相关关系,进一步判断NDVI、NDMI表征LST的适宜性。3 结果与分析 3.1 LST与NDVI、NDMI的整体关系特征 对遥感反演的地表温度进行验证比较困难,由于很难获取卫星过境时刻的地表观测温度,因此本文利用从国家气象信息中心获取的0 cm地温与反演LST进行对比。卫星过境时刻为11:00左右,因此用获取的...
(1)研究区NDVI值越高,LST值越低;NDVI值越低,LST值越高,NDVI和LST之间存在明显的反相关关系;空间分布上来看,绿洲植被覆盖度呈现东,西部高而中部裸地低,地表温度分布状况则中部裸地高而东,西部低,这表明二者具有明显相反的空间分布特征;(2)研究区四季地表温度变化显著,昼夜温差很大,水域相比于裸地,水体...
,NDVI)和地表温度(Land SurfaceTemperature,LST)产 品数据分析新疆2000—2015年生长季3阶段NDVI与LST 的时空变化特征及相关关系;利用多元线性回归方法分析不同时期 影响NDVI⁃LST相关关系的气象因子;并按不同土地覆盖与土地利用(Land⁃Use and Land⁃Cover Change,LUCC)类型分析NDVI⁃ LST相关关系时空变化特征。
NDVI的空间分布与LST的空间分布相反。结果表明,城市LST主要受地表物质影响,与植被丰度密切相关。距离UHI中心的空间距离是影响一些地区LST的另一个重要因素。结论从上述分析,LST,SHDI和NDVI被认为是评估城市生态环境的三个基本指标,并且三个指数之间存在相关性。城市生态系统的层次结构可以通过SHDI-LST-NDVI的空间特征来...
由于植被的蒸腾作用，植被茂密程度对其表面温度的空间分布有较大影响。这种影响不仅在晴朗无云区域存在，同样适用于云覆盖区域。因此，首先分析云覆盖区域周边无云植被像元的ＬＳＴ与植被指数ＮＤＶＩ之间的关系，建立方程式，然后再利用ＮＤＶＩ在短时间内相对稳定的特点用另一幅图像来获取云覆盖区域的ＮＤＶＩ值，...
根据上述结果，LST，SHDI和NDVI可以被认为是研究城市生态环境的三个基本指标，有助于进一步验证相对低成本，中等空间分辨率卫星图像在评估城市环境影响中的适用性土地功能分区，然后评估城市土地利用对上海市城市环境的影响。这为评估城市生态系统中的分区对遥感和地理信息系统的环境影响提供了有效的工具。•2、1数据来源...