数据简介 GIMMS NDVI数据集是NOAA的Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)传感器获取的长时间序列的NDVI数据。GIMMS NDVI 有两个版本,GIMMS NDVI3g.V0和GIMMS NDVI3g.V1。GIMMS NDVI3g.V1覆盖全球范围,时间范围1981-2015年,空间分辨率1/12°,时间分辨率为15天。是目前时间范围最长的NDVI数据产品。与前...
我们经常利用多时序卫星遥感影像分析一区域的一些特征变化，如城市扩展、植被变化、温度变化、动态云图、台风演变动图等。本文介绍在ENVI中构建时空遥感数据集，并利用波段播放工具、像素剖面工具等进行时空分析。如下为利用多时相多光谱影像生成的一个NDVI演变动画。ENVI有两个工具使您能够构建可用于分析的时空文件：Build...
(年度数据)数据时间:2000-2022年度数据数据地点:全国数据格式:GRID栅格数据TIF格式分辨率 :30m*30m精度数据来源:中科院坐标系:WGS1984介绍:NDVI被称为植被覆盖指数,也为归一化差分植被指数,是利用卫星遥感影像数据,使用近红外波段和红外波段的反射率值,结合公式计算得出,最后生成了30m×30m的人口栅格数据...
AI代码解释 vardataset=ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_32DAY_NDVI').filterDate('1999-01-01','2002-12-31');varcolorized=dataset.select('NDVI');varcolorizedVis={min:0.0,max:1.0,palette:['FFFFFF','CE7E45','DF923D','F1B555','FCD163','99B718','74A901','66A000','529400',...
为保证数据的准确性和可靠性,本数据集从数据源的质控,模型训练优化,以及模型独立验证方面对数据产品进行质量控制,且取得较好的验证效果。本数据集可反映塔吉克斯坦2010–2020年NDVI时空变化情况,可为该地区植被变化分析、生态环境监测等提供长时间序列数据支撑...
361个城市250m分辨率植被指数空间分布数据集是一个基于TerreMODIS NDVI和GIMMS NDVI产品数据，运用深度学习超分辨率算法生成的数据集。以下是关于该数据集的详细解答：数据集覆盖范围：地理范围：覆盖中国361个城市。时间范围：从1990年至2020年。数据集特点：分辨率：空间分辨率为250米。数据来源：基于Terre...
在ENVI中构建时空遥感NDVI数据集与进行时空分析，可以按照以下步骤进行：构建时空遥感NDVI数据集：选择构建工具：使用“构建多波段立方体”工具，将一系列具有时间属性信息的影像数据整合为一个多波段栅格文件，每个波段代表一个特定的日期或时间。或者使用“构建栅格系列”工具，将一系列图像记录为一个.json格式...
列 时间序列 NDVI 数据集重建方法研究的任务书 任务名称:时间序列 NDVI 数据集重建方法研究 任务背景: 卫星遥感技术已成为研究和监测地表覆盖和生态环境变化的一种重要手段,而 NDVI 指数作为一种重要的植被指数,被广泛应用于农业、林业、生态环境等领域。然而,由于遥感数据受到云、阴影等许多干扰因素的影响,以及受到...
全国30米分辨率逐年最大NDVI数据集 中国30m逐年NDVI最大值数据集是基于Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台,利用美国陆地卫星Landsat 5/7/8/9遥感影像计算的1986年以来的逐年度NDVI最大值数据集。计算过程中对每年度全年所有的Landsat5/7/8/9遥感影像计算NDVI,获取每个像元所在位置的一年中的NDVI最大值,从而...
MOD09Q1(分辨率8day 250m),相对于MODIS产品系列中已经合成好的MOD13Q1 NDVI(分辨率16day 250m)有更高的时间分辨率16-day。 查看MOD09数据集的user guide可以得知Band1和Band2分别对应红光波段®和近红光波段(NIR)。 二、处理步骤 2.1 MRT工具预处理 ...