归一化植被指数(NDVI)是遥感影像中反映植被生长状态和覆盖度的重要参数,计算公式为NDVI = (NIR - R) / (NIR + R),值域为[-1, 1],负值表示地面覆盖为云、水、雪等,0值表示有岩石或裸土,正值表示有植被覆盖且随覆盖度增大而增大。 归一化植被指数(NDVI)的全方位解析 归...
而在林业中，林农使用NDVI来量化森林供应和叶面积指数。此外，NASA指出NDVI是干早的良好指标。当水限制植被生长时，其相对NDVI和植被密度较低。实际上，在现实世界中，有数百种应用正在应用NDVI和其他遥感应用。
NDVI即归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index),是一种通过遥感技术获取的植被信息指数。它是由美国科学家Rouse等人于1974年提出的,是利用植被红外光和可见光谱反射率之间的比值来反映植被覆盖度和生长状况的指标。 二、NDVI的计算公式 NDVI的计算公式如下: \[ NDVI = \frac{NIR - RED}{NIR + RED...
NDVI是一种通过分析可见光和近红外波段的反射率差异来评估地表植被状况的指数。其计算公式为NDVI=(NIR+Red)(NIR−Red)，其中NIR代表近红外波段的反射率，而Red代表红光波段的反射率。NDVI的取值范围从-1到1，数值越高表示植被越茂盛和健康，而数值越低则表示植被覆盖较少或不健康。NDVI的意义与应用 农业管理：在...
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是遥感技术中广泛用于监测和分析植被的标准化指数。它通过对比多光谱栅格数据集中的两个关键波段来揭示绿量，这两个波段分别是红光波段和近红外（NIR）波段。NDVI的原理和应用使其成为了环境科学和地理信息系统领域的一项强大工具。NDVI的工作原理 NDVI的工作原理基于光谱特性...
NDVI( Normalized Difference Vegetation Index),即归一化植被指数,可使植被从水和土中分离出来,能客观地反映植被覆盖量的变化,是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子。 NDVI 是基于影像近红外波段和红色波段的反射率的值得到的,表达式为: NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),NIR 为近红外波段的反射值;R为红光波段的反射...
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）是遥感领域中广泛使用的植被指数。它通过测量植被的反射光谱来评估植物的健康状况和覆盖程度。除了NDVI，还有许多其他与植被和生态系统相关的指数，常见的包括：1. EVI（Enhanced Vegetation Index，增强型植被指数）：相比NDVI，EVI能够更好地抵消大气影响和...
把BAP文件的tif格式图像拖入“Raster”一栏,在“Method”中选择'User Defined', 在Band Indexes'一栏输入公式:(B4-B3)/(B4+B3). 点击Create new layer,得到NDVI图像。 在这幅图中,植被覆盖度指数(NDVI)由黑到白,表示植被覆盖度由小到大,白色表示植被覆盖度高的区域,主要是森林;黑色表示植被覆盖度低的区域,主...
NDVI(归一化植被指数) 什么是NDVI(归一化植被指数)[1]? “归一化植被指数(NDVI)通过测量近红外(植被强烈反射) 和红光(植被吸收)之间的差异来量化植被。” NDVI的范围始终为-1至+1。但是每种类型的土地覆盖并没有明确的界限。 例如,当值为负数时,很可能是水。 如何计算NDVI? 如下所示,归一化植被指数(NDVI...