归一化差雪指数 (NDSI) 雪盖是与像素中雪的存在相关的指数,与分数雪盖 (FSC) 相比,它是雪检测的更准确描述。雪通常具有非常高的可见光 (VIS) 反射率和非常低的短波红外 (SWIR) 反射率,这是通过区分雪和大多数云类型来检测雪的特征。 如何计算NDSI? NDSI 是衡量可见光(GREEN)和短波红外 (SWIR) 之间反射率差...
NDSI指数计算公式为:NDSI=(NIR-VIS)/(NIR+VIS) 。NDSI是一种加权可见光和近红外光反射率比率,用来计算地表被覆盖物的归一化差异。NDSI反映了植物胁迫,即受到胁迫的植物(如高温),可见光反射率会增加,而近红外光反射率会减少,从而影响NDSI的值。 NDSI的数值范围一般为0到1,其中NDSI小于零(<0)表示雪覆盖特征,而...
1. NDSI属于一种自评量表 (self-rating scale)。它通过让患者自行评分和评定一系列与消化不良相关的症状，来评估消化不良的严重程度及症状改善情况。这种以患者自我报告为基础的评估方式属于自评量表的一种。2. NDSI最初由澳大利亚的Nepean医院和悉尼大学医学院于1996年共同开发，主要用于评估消化不良患者的...
NDSI指数是利用可见光(主要是绿光)及短波红外波段的组合突显了影像中积雪的覆盖部分。ENVI 5.4 中NDSI算法的初衷是基于MODIS的波段4(0.555µm)和波段6(1.64µm)的波段组合进行运算的。然而,该算法也同样适用于任何带有0.5µm到0.6µm的绿波段以及1.5µm5到1.75µm短波红外波段的多光谱传感器的影像...
归一化差异雪指数(Normalized Difference Snow Index, NDSI)是一种用于评估地表积雪覆盖程度的指数。它基于可见光和近红外波段的遥感数据,并利用归一化差异原理来分析不同波段之间的差异。下面是一份制作归一化差异雪指数的简要步骤: 1. 数据获取:获取包含可见光(红、绿、蓝波段)和近红外波段数据的遥感影像数据(例如...
ndsi归一化积雪指数为0表示正常。ndsi归一化积雪指数是用来识别雪的，基于它在光谱的可见部分比中红外更高的反射率的特点。NDSI使用绿色和中红外波段进行计算，范围为-1.0到1.0。
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用NDSI归一化雪被指数提取被冰雪覆盖地区 以L5134040_04020051111为数据源，进行冰雪覆盖地区的提取。在Landsat5中NDSI=(B2-B5)/(B2+B5)此处用第2、5波段的反射率进行计算，NDSI=(Ρtm2-Ρtm5)/( Ρtm2+Ρtm5)NDSI>=0.4的区域即为冰雪覆盖区。1.把DN值图像转化成亮度值图像 L=（Lmax-Lmin)/(Qmax-Q...
积雪覆盖数据是基于采用归一化差异积雪指数(NDSI)和其他标准测试的积雪制图算法。 一般文件 Dataset Availability 2000-02-24T00:00:00 - 2021-09-19T00:00:00 Dataset Provider NASA NSIDC DAAC at CIRES Collection Snippet ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD10A1") Resolution ...
简介: Google Earth Engine ——MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m产品包含雪盖、雪反照率、雪盖分量和质量评估(QA)数据和NDSI指数数据集 The MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m product contains snow cover, snow albedo, fractional snow cover, and quality assessment (QA) data. Snow ...