IDCG理想折扣累积增益(Ideal Discounted Cumulative Gain) 固定每一个效果的收益数量,我们认为对于该收益数量,最理想的状态是全部放在队列前面,即x和y的3个收益都应当发生在1-3位,z的1个收益应当发生在首位。计算理想状态的DCG: IDCG NDCG归一化折扣累计增益(Normalized Discounted Cumulative Gain) 用DCG除以理想DCG,...
NDCG,Normalized Discounted cumulative gain 直接翻译为归一化折损累计增益,可能有些晦涩,没关系下面重点来解释一下这个评价指标。这个指标通常是用来衡量和评价搜索结果算法(注意这里维基百科中提到了还有推荐算法,但是我个人觉得不太适合推荐算法,后面我会给我出我的解释)。DCG的两个思想: 1、高关联度的结果比一般关联...
NDCG:: Normalized Discounted Cumulative Gain 增益(Gain):相关度 累积增益 (CG):相关度之和 折损累计增益 (DCG):计算 CG 时,每项乘以排名递减权重 归一化折损累计增益 (NDCG):当前 DCG 与理想 DCG 的比例(理想 DCG 由全体搜索结果按相关性倒序排列,计算得出) NDCG∈[0,1] 1 用途 NDCG 是衡量排名质量的...
理想折扣累积增益(Ideal Discounted Cumulative Gain)假定每个收益都放在排名最前的位置，用以衡量最佳排序情况。通过计算理想DCG与实际DCG的比值，得到归一化折扣累积增益(Normalized Discounted Cumulative Gain)，衡量排序结果与理想状态的差距。NDCG@K关注排序结果前K位的性能，更适用于评估实际应用中用户最关...
折损累计增益（Discounted Cumulative Gain）考虑排序顺序的因素，使得排名靠前的item增益更⾼，对排名靠后的item进⾏折损。\[DCG@K=\sum_{i=1}^{K}\frac{rel_{i}}{log_{2}(i+1)} \]归⼀化折损累计增益（Normalized Discounted Cumulative Gain）DCG能够对⼀个⽤户的推荐列表进⾏评价，如果⽤...
一、NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain) 1. 定义与核心思想 NDCG是一种衡量排序质量的指标,特别关注排名列表中相关项目的位置和相关性等级。其核心思想是:排名靠前的相关项目对用户的价值更高,因此需对高排名位置的相关性赋予更大权重,并通过归一化处理消除不同长度结果集的偏差。
三、NDCG,归一化折损累计增益 Normalized Discounted Cumulative Gain 3.1 NDCG指标 常用作排序模型的指标评估。DCG没有考虑到推荐列表和每个检索中真正有效结果(test items list) 的个数,所以最后引入NDCG,就是标准化后的DCG。比如小A同学搜了一个query,引擎返回一个推荐列表(搜索结果),一般从2个方面衡量列表质量: ...
今天,我们将一起走进Elasticsearch搜索优化的新视角——NDCG(归一化折损累计增益)算法,探索它在提升搜索结果质量方面的独特魅力。 一、NDCG算法简介 NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)是一种用于评估搜索引擎、推荐系统等排序算法性能的指标。它结合了“折损累计增益”(DCG)和“归一化”两个核心概念,旨在更加...
NDCG(Normalized discounted cumulative gain):是用来衡量排序质量的指标. 其中一种计算公式如下: 先从理解CG,DCG入手.CG(cumulative gain),累积获得,指的是网页gain的累加.例如: 其是个不断累加的值,gain可以使自己定义的一种获得,用来衡量网页的相关性程度,上图中的gain定义如下: DCG(Discounted Cumulative Gain)...
3、归一化折损累计增益(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG 意义:关心找到的这些项目,是否放在用户更显眼的位置里,即强调“顺序性“ 参数说明: N:用户的总数量 pi:第i个用户的真实访问值在推荐列表的位置,若推荐列表不存在该值,则pi-->无穷大