在MSA(测量系统分析)中,NDC(Number of Distinct Categories)是衡量测量系统分辨力的核心指标,用于判断测量设备能否有效区分被测对象的变差。其值通过零件变差(PV)与测量系统误差(GRR)的比值计算得出,直接影响测量数据的可靠性和应用范围。 一、NDC的定义与核心作用 NDC表示测量系统能够...
测量系统的NDC(Normalized Defect Count或Number of Distinct Categories)是评估测量系统分辨力的核心指标,主要用于量化系统区分不同测量值的能力。其合格标准通常要求NDC≥5,且数值越大表示系统精度越高。以下从定义、标准、作用及优化方法四方面展开说明。 一、NDC的核心定义与双重含义 NDC在...
前面我们提到 , GRR考察指标里面有一个是“可区分的类别数“ , 即NDC , 今天我们就来谈谈什么是NDC 。 NDC是Number of Distinct Categories的缩写 , 它表示的是测量系统的有效解析度 。为了便于大家理解 , 我们可以做这么一个类比 , NDC可以理解为测量系统的“分辨力“ 。而且 , 测量系统的NDC与测量仪器的分...
测量系统分析的NDC..前面我们提到 , GRR考察指标里面有一个是“可区分的类别数“ ,即NDC , 今天我们就来谈谈什么是NDC 。 NDC是Number of Distinct Categories的缩写 , 它表示
在测量系统分析中，NDC（Number of Distinct Categories）是一个重要的统计指标。NDC用来评估测量系统区分不同类别样本的能力。具体来说，它衡量的是测量结果中可以区分的类别数量。例如，在生产线上对产品质量进行测量时，假设某个产品可以有10种不同的质量等级，那么一个理想的测量系统应该能够准确地区分出...
Number of Distinct Categories,是指测量得到数据分组的数量值大小的代码。您搞过直方图的话,知道数据要分组才能绘制直方图。这个分组的数量就是ndc值。它决定于测量设备的分辨力。如果分辨力力不足的话,这个数值就小了。标准规定必须大于5。如果数值小,就没有办法计算得出有效的测量系统误差了。好多极差控制图中极差值...
NDc（Number of Distinct Categories）是指测量系统能够区分的零件变化类别的数量。它是一个衡量测量系统分辨率的指标，即测量系统能够区分多少不同的测量值。PV（Process Variation）是指制造过程中的自然变异，也就是产品在生产过程中由于各种因素（如材料、设备、操作人员等）引起的变异。GRR（Gauge ...
Number of Distinct Categories,是指测量得到数据分组的数量值大小的代码。您搞过直方图的话,知道数据要分组才能绘制直方图。这个分组的数量就是ndc值。它决定于测量设备的分辨力。如果分辨力力不足的话,这个数值就小了。标准规定必须大于5。如果数值小,就没有办法计算得出有效的测量系统误差了。好多极差控制图中极差值...
Number of Distinct Categories,是指测量得到数据分组的数量值大小的代码。您搞过直方图的话,知道数据要分组才能绘制直方图。这个分组的数量就是ndc值。它决定于测量设备的分辨力。如果分辨力力不足的话,这个数值就小了。标准规定必须大于5。如果数值小,就没有办法计...
在统计学和质量控制领域,NDC(Number of Distinct Categories)大于或等于5时通常被认为是可接受的,这一数值能够满足大多数场景下对数据分辨能力的基本要求。以下是具体说明: 一、NDC的定义与核心作用 NDC是衡量测量系统分辨能力的关键指标,用于量化测量工具或方法能够区分的独立数据类别数量...