ncnn::mat::from_pixels_resize 函数详解 1. 函数作用 ncnn::mat::from_pixels_resize 是ncnn 库中的一个函数,用于从像素数据中创建一个 ncnn::Mat 对象,并同时调整图像大小。这个函数在处理图像输入时非常有用,特别是当需要将图像调整到特定大小以符合模型输入要求时。 2. 输入参数 ncnn::mat::from_pix...
ncnn::Matinput=ncnn::Mat::from_pixels_resize(image,ncnn::Mat::PIXEL_BGR,width,height,target_width,target_height); 3. 执行推理 ncnn::Extractorex=net.create_extractor();ex.input("input",input);ncnn::Matoutput;ex.extract("output",output); 创建一个Extractor对象,通过input函数设置输入 Blob...
调用函数ncnn::Mat::from_pixels_resize时,增加了类型PIXEL_YUV420P2RGB和PIXEL_YUV420P2BGR,实际过程是调用了已有函数yuv420sp2rgb,增加了yuv420p2yuv420sp,将yuv420p转成yuv420sp。写了一个测试例子在examples目录下,叫yuv2rgbresize.cpp
ncnn::Netsqueezenet;squeezenet.opt.use_vulkan_compute=true;if(squeezenet.load_param("squeezenet_v1.1.param"))exit(-1);if(squeezenet.load_model("squeezenet_v1.1.bin"))exit(-1);ncnn::Matin=ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data,ncnn::Mat::PIXEL_BGR,bgr.cols,bgr.rows,227,227);constf...
ncnn::Mat opencv::Mat 互转 nihui 写的:https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/use-ncnn-with-opencv 1、cv::Mat转ncnn::Mat cv::Mat bgr =cv::Mat(img_h,img_w,CV_8UC3); ncnn::Matin= ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR2RGB, img_w, img_h, w, h...
ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, bgr.cols, bgr.rows, target_size, target_size); //substract mean const float mean_vals[3] = {127.5f, 127.5f, 127.5f}; const float norm_vals[3] = {0.007843f, 0.007843f, 0.007843f}; ...
yolov3.load_model("mobilenetv2_yolov3.bin");//read in imgncnn::Matin=ncnn::Mat::from_pixels_resize(bgr.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, bgr.cols, bgr.rows, target_size, target_size);//substract meanconstfloatmean_vals[3] = {127.5f,127.5f,127.5f};constfloatnorm_vals[3] = {0.007843...
ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(img.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, w, h, 224, 224); ncnn::Net net; net.load_param("mobilenetv2.param"); net.load_model("mobilenetv2.bin"); ncnn::Extractor ex = net.create_extractor(); ...
一、ncnn简介 ncnn 是腾讯优图推出的在手机端极致优化的高性能神经网络前向计架框架。也能够在移动...
ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(img.data, ncnn::Mat::PIXEL_GRAY, w, h,60,60); floatmean[1] = {128.f}; floatnorm[1] = {1/128.f}; in.substract_mean_normalize(mean, norm); // 构建NCNN的net,并加载...