ncnn源码分析01-ncnn的内存管理 FLAME 热爱编程 1 人赞同了该文章 项目地址:github.com/HuPengsheet/ ncnn里面主要有三种内存申请的方式,分别是ncnn::fastMalloc、PoolAllocator和UnlockedPoolAllocator。其中PoolAllocator和UnlockedPoolAllocator里会调用ncnn::fastMal
ncnn 编译example ncnn源码分析 0.调用实例 先看一个调用实例,顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。 #include "net.h" int main(int argc, char **argv) { ncnn::Mat in; ncnn::Mat out; ncnn::Net net; net.load_param("model.param"); net.load_model("model.bin"); ncnn::Extractor ex ...
1.结构信息 net是ncnn的核心部分,起着组织整个框架结构的作用,捋顺net的结构,基本上对ncnn的代码框架也就有一个大概的了解了。首先看一下net的类结构信息。 classNet{public:intusewinograd_convolution;//是否使用winograd进行卷积intuse_sgemm_convolution;//是否使用矩形乘法的形式进行卷积intuse_int8_inference;/...
ncnn源码分析05-ncnn的模型推理过程 项目地址:GitHub - HuPengsheet/use-ncnn: NCNN的代码学习,各种小Demo。 ncnn的模型推理过程 ncnn::Netsqueezenet;squeezenet.opt.use_vulkan_compute=true;if(squeezenet.load_param("squeezenet_v1.1.param"))exit(-1);if(squeezenet.load_model("squeezenet_v1.1.bin"))e...
以上内容对应于我们平时使用ncnn的以下代码形式: ncnn::Net net; net.load_param("model.param"); net.load_model("model.bin"); 2.net解析 classNet{public:intusewinograd_convolution;intuse_sgemm_convolution;intuse_int8_inference;intuse_vulkan_compute;intload_param(FILE *fp);intload_model(FILE *...
ncnn源码分析,ncnn源码分析深入剖析ncnn源代码实现原理、代码结构以及运行机制。了解其在网络构建、性能优化、数据处理等方面的特性和技术细节。 关于NDB源码深度解析与功能实现的研究报告 [股票软件指标公式技术交流] 玉轩宝贝 2025-3-15 相关标签:snabbdom源码解析 innodb源码分析 nbminer源码 ncnn源码分析 mnn源码...
在https://github.com/hanzy88/tensorflow2ncnn项目的tools/tensorflow下就是tensorflow2ncnn的源码,见上图。主要的文件就是tensorflow2ncnn.cpp,其他的proto文件就是模型数据结构的protobuf文件。接下来我们就分1)解析tensorflow文件;2)解析出node和op对应ncnn的layer写进文件;来讲解tensorflow2ncnn.cpp。
源码结构 benchmark:一些常见模型的模型文件,如mobilenet,resnet,vgg等。 cmake:有关链接openmp和valkan的cmake文件,这两个都是并行计算加速用的 docs:文档,包括开发指南,构建指南等等 examples:使用ncnn的示例,包括几个常用模型的cpp调用示例,及其cmakelist文件 images:此目录无关紧要,是页面上的图片 src:ncnn源码...
使用我们上面讲的ncnn::fastMalloc分配内存,在payouts插入信息,表明这块内存占用 voidUnlockedPoolAllocator::fastFree(void* ptr) {//return to budgetsstd::list<std::pair<size_t,void*> >::iterator it = d->payouts.begin();for(; it != d->payouts.end(); ++it) {if(it->second== ptr)...
上面是Layer类主要的定义(为了简洁,只放了重要的代码)。Layer类是一个虚类,在实现具体算子的时候会继承这个类,并重写虚函数,实现多态的效果。 Layer类的主要属性 std::vector<int>bottoms;std::vector<int>tops;std::vector<Mat>bottom_shapes;std::vector<Mat>top_shapes; ...