在detect_shufflenetv2函数中,主要使用了ncnn::Net类进行模型加载和推理,主要流程如下: 加载模型参数和模型二进制文件。 将输入图片cv::Mat格式转换为ncnn::Mat格式,同时进行 resize 和归一化操作。 创建ncnn::Extractor对象,并设置输入和输出。 进行推理计算,得到分类输出结果。 对输出结果进行softmax操作。 将输出...
在detect_shufflenetv2函数中,主要使用了ncnn::Net类进行模型加载和推理,主要流程如下: 加载模型参数和模型二进制文件。 将输入图片cv::Mat格式转换为ncnn::Mat格式,同时进行 resize 和归一化操作。 创建ncnn::Extractor对象,并设置输入和输出。 进行推理计算,得到分类输出结果。 对输出结果进行softmax操作。 将输出...
这里以分类网络 shufflenetv2 为例,分析如何使用ncnn框架模型推理。先源码在ncnn/examples/shufflenetv2.cpp文件中,程序主要分为两个函数,分别是detect_shufflenetv2()和print_topk()。前者用于运行图片分类网络,后者用于输出前 N 个分类结果。代码流程总结如下: 在detect_shufflenetv2函数中,主要使用了ncnn::Net类进行...