1、尽量少用循环 NCL在做循环时特别费时间,这就需要我们在设计代码逻辑时尽量减少循环,对于循环,能合并的就合并,还有可以多用一些NCL的隐藏技能。比如:where、reshape、var(::-1)(数组倒置)、var(lat|:,lon|:,time|:)(数组行列变换)、isconfortm(x,y)(判断x,y两个变量是否有相同的shape和size)等命令,用...
数据沿轴平铺 a = np.arange(12).reshape(4, 3) b = np.array([0, 1, 2]) print(a + b) 1. 2. 3. 输出结果: [[ 0 2 4] [ 3 5 7] [ 6 8 10] [ 9 11 13]] 1. 2. 3. 4. 4.修改数组形状 a = np.arange(12).reshape(3, 4) print('origin:') print(a) print('iter...
5.reshape_ind——将小的一维数组变形放置到大的多维数组中 25 35 26 36 描述∶ 只保留@_FillValue属性,其余属性全部丢弃。 indexes与原数组val最右边一维尺寸相同,按照指定索引indexes,将val最右边一维变形成目标维度dims并输出,即∶输出数组保留原数组左边维度,将其最右边一维替换成目标维度,原数据按照指定的索引...
import numpy as np a = np.arange(0, 60, 5) a = a.reshape(3, 4) print(a) b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=int) print(b) for x, y in np.nditer([a, b]): print(x, y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行结果: AI检测代码解析 [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35...
FNL的grib2资料无时间维,批量读取后会对气压维或纬度维进行整合 可以利用reshape函数,根据文件数重新改写变量维度,增加时间维 后来发现,上面是一种很麻烦的方法。。。 在addfiles后面加一句ListSetType(file,"join") 即可增加一个数目为文件个数的新维度
pm25_reshape = obj_anal_ic_deprecated(lon,lat,pm25,olon,olat,rscan, False) ;Creanm插值 Creanm插值会对高值有所损耗,但空间分布结果最为合理。 通过调整rsan来控制选取的影响范围,rsacn数值越大,影响范围越大,选取影响点越多,曲线越平滑,但是相对来说更容易失真。rsacn的选取单位为维度。例如,上述例子...
一、数组上的迭代NumPy 包含一个迭代器对象 numpy.nditer,它是一个有效的多维迭代器对象,可以用于在数组上进行迭代。数组的每个元素可使用Python的标准 Iterator 接口来访问,如下所示:import numpy as np a = np.arange(0, 60, 5) a = a.reshape(3, 4) print(a) for x in np.nditer(a) ...