binary_reshape函数用于重新定义具有二进制格式的数组的形状,以便可以更轻松地读取和处理该数据。 该函数需要两个参数,即原始数组和新形状。用逗号分隔这两个参数,您可以将函数的输入设置为一个元组,以便更好地控制函数的输出。 5. fspan (:start,:end,:step) fspan函数用于创建一个等间隔浮点数数组,其中提供了起...
NCL 绘图示例(六): 中国区域内的站点(客观分析)图 施宁 (南京信息工程大学 大气科学学院) begin ;--1, 读入2016 年7 月中国839 站逐日地表气温 temp=asciiread(./temp-839-201607.txt,-1,integer) ;全部读入为1 维数组 var = reshape(temp,(/839,31,13/)) ;转换为 839 站X31 天X13 列 var@_Fi...
import numpy as np a = np.arange(0, 60, 5) a = a.reshape(3, 4) print(a) b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=int) print(b) for x, y in np.nditer([a, b]): print(x, y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 运行结果: AI检测代码解析 [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35...
一、数组上的迭代NumPy 包含一个迭代器对象 numpy.nditer,它是一个有效的多维迭代器对象,可以用于在数组上进行迭代。数组的每个元素可使用Python的标准 Iterator 接口来访问,如下所示:import numpy as np a = np.arange(0, 60, 5) a = a.reshape(3, 4) print(a) for x in np.nditer(a) ...
5.reshape_ind——将小的一维数组变形放置到大的多维数组中 25 35 26 36 描述∶ 只保留@_FillValue属性,其余属性全部丢弃。 indexes与原数组val最右边一维尺寸相同,按照指定索引indexes,将val最右边一维变形成目标维度dims并输出,即∶输出数组保留原数组左边维度,将其最右边一维替换成目标维度,原数据按照指定的索引...
fdot = reshape(getbitsone(dat(offset(i):offset(i)+lenDM-1)), dimDM) maXDM = mask(xloc_R, fdot, 1) maYDM = mask(yloc_R, fdot, 1) gsn_polymarker_ndc(wks, maXDM+i*fspace*cos(angle), maYDM+i*fspace*sin(angle), plres) ;;heyl ; gsn_polymarker_ndc(wks, maXDM+i*...