1、尽量少用循环 NCL在做循环时特别费时间,这就需要我们在设计代码逻辑时尽量减少循环,对于循环,能合并的就合并,还有可以多用一些NCL的隐藏技能。比如:where、reshape、var(::-1)(数组倒置)、var(lat|:,lon|:,time|:)(数组行列变换)、isconfortm(x,y)(判断x,y两个变量是否有相同的shape和size)等命令,用...
reshape(val, dims : integer or long ) var(::-1)(数组倒置) var(lat|:,lon|:,time|:)(数组行列变换) isconfortm(x,y)(判断x,y两个变量是否有相同的shape和size) var=var>0,表示把var中小于0的数值都赋值为0 编辑于 2024-12-19 19:17・山东 ...
5.reshape_ind——将小的一维数组变形放置到大的多维数组中 25 35 26 36 描述∶ 只保留@_FillValue属性,其余属性全部丢弃。 indexes与原数组val最右边一维尺寸相同,按照指定索引indexes,将val最右边一维变形成目标维度dims并输出,即∶输出数组保留原数组左边维度,将其最右边一维替换成目标维度,原数据按照指定的索引...
Reshape Lifesciences Inc是微创医疗设备的开发商,用于治疗肥胖症和代谢疾病。该公司目前的产品组合包括可调节胃束带系统 LAP-BAND、帮助治疗更多肥胖患者的研究设备 ReShape Vest 以及通过应用程序提供的虚拟指导计划 ReShapeCare。 招股详情: 二次募集。 •RLND:延期9.28截止 公司介绍: RoyaLand是一家百慕大控股公司,...
a = np.arange(12).reshape(4, 3) b = np.array([0, 1, 2]) print(a + b) 1. 2. 3. 输出结果: [[ 0 2 4] [ 3 5 7] [ 6 8 10] [ 9 11 13]] 1. 2. 3. 4. 4.修改数组形状 a = np.arange(12).reshape(3, 4) ...
一、数组上的迭代NumPy 包含一个迭代器对象 numpy.nditer,它是一个有效的多维迭代器对象,可以用于在数组上进行迭代。数组的每个元素可使用Python的标准 Iterator 接口来访问,如下所示:import numpy as np a = np.arange(0, 60, 5) a = a.reshape(3, 4) print(a) for x in np.nditer(a) ...