plot(0)=gsn_csm_contour_map(wks,CLDTOT,res11) plot(1)=gsn_csm_contour_map(wks,CLDTOT_f,res12) plot(2)=gsn_csm_contour_map(wks,delta_T,res13) plot(3)=gsn_csm_contour_map(wks,CLDLOW,res21) plot(4)=gsn_csm_contour_map(wks,CLDLOW_f,res22) plot(5)=gsn_csm_contour_map(wks...
4、调用适当的绘图函数 plot=gsn_csm_contour_map(wks,fSST(0,0,:,:),res) 其中wks是之前打开的workstation的名称;fSST是转换为格式的海温数据,括号里分别表示时间、垂直高度、纬度、经度;res表示打开了手动设置绘图细节这一功能,如果要关闭的话,此处应当写res=False。 最后,这整个出图的程序应当是这样的: ;...
plot_prob =gsn_csm_contour(wks,prob_z_zheng_tp(index(i),:,:),res2) overlay(plot,plot_prob)
plot(1) = ColorNegDashZeroPosContour(plot(1), "black", "red", "blue") plot(2) = gsn_csm_contour( wks, d3, res ) plot(2) = ColorNegDashZeroPosContour(plot(2), "black", "red", "blue") plot(3) = gsn_csm_contour( wks, d4, res ) plot(3) = ColorNegDashZeroPosContour(...
gsn_csm_contour_map:用于绘制等值线图。 gsn_csm_vector:用于绘制矢量图(如风场)。 gsn_csm_fill:用于绘制填色图。 这些函数都有各自的参数,可以用来调整图形的各种属性,如颜色、线条样式、标签等。 3. 准备需要绘制的数据 在绘图之前,需要准备好要绘制的数据。这通常包括加载数据文件、提取需要绘制的数据变量等...
根据你想绘制图形选择合适的绘图函数,一般都选择gsn_csm_xxx的绘图接口函数,因为它们会比一般的gsn_xxx绘图接口函数多更多的默认设置,我们可以少设置很多属性,能更快完成我们想要的“标准”图形。如: xy = gsn_csm_xy(wks,x,y,res) plot = gsn_csm_contour(wks,data,res) ...
在这个脚本中,addfile函数打开名为data.nc的数据文件,把其中的变量var读入之后,用dimsizes函数获取其维度大小。然后,使用gsn_csm_contour_map函数绘制一个等值线图。最后,使用delete函数关闭数据文件。 步骤5:运行NCL脚本 保存好NCL脚本后,回到终端,并使用ncl命令来运行这个脚本。在终端中输入以下命令,并按下回车键运...
根据你想绘制图形选择合适的绘图函数,一般都选择gsn_csm_xxx的绘图接口函数,因为它们会比一般的gsn_xxx绘图接口函数多更多的默认设置,我们可以少设置很多属性,能更快完成我们想要的“标准”图形。如: xy = gsn_csm_xy(wks,x,y,res) plot = gsn_csm_contour(wks,data,res) ...
"ExplicitLevels" res2@cnLevels= (/0.1/) ;; set to significance level res2@cnFillPatterns= (/17,-1/) res2@cnFillDotSizeF= 0.0035 res2@cnFillColors= (/1,0/) res2@gsnLeftString= "" plot_prob =gsn_csm_contour(wks,prob_z_zheng_tp(index(i),:,:),res2) overlay(plot,plot_prob...
cmap1 = read_colormap_file("BlueDarkRed18") ;选定色系 res@cnLevels=fspan(-6, 2, 17) ;函数设置要绘制的数据值(数据值个数比色系少1) res@cnFillColors=cmap1 ;将色系赋值给填充颜色 plot=gsn_csm_contour(wks,cnvar,res) delete(res@cnLevels) ...