median = dim_avg(data, 0.5) 在这个例子中,我们将数据数组和0.5作为参数传递给"dim_avg"函数。该函数将返回数据数组的中位数。同样,我们可以使用"dim_split"函数来计算任意百分位数的阈值。该函数需要指定数据数组、分位数和维度。以下是一个计算第90个百分位数的示例代码: threshold = dim_split(data, 0.9,...
;a用cdo将日换成年 cdo -yearmean -cat 'files*nc' yearlyMeanOutput.nc temp_clmyear =dim_avg_n_Wrap(temp_year, 0); ; 月气候态 ;b用cdo将日换成月 cdo monavg in.nc out.nc temp_clmmon =clmMonTLL(temp_mon, yyyyddd); ;季节气候态,夏季 temp_jja =month_to_season(temp_mon, "JJA"...
原因是通过V_ave!0= 改动了变量第0维的名称 下次循环到 V_ave = dim_avg_n_Wrap(V_new(0,:,{15.:55.},{60.:150.}),2)时就会和V_ave的第0维名称不同,ncl要用等号右边变量的信息覆盖左边变量时就出现这样的warning 修改 V_ave := dim_avg_n_Wrap(V_new(0,:,{15.:55.},{60.:150.}),...
选择区域:通过索引或条件判断选择需要计算平均值的特定区域。 计算平均值:使用dim_avg_n_Wrap或其他类似的函数对选定区域的数据进行平均计算。 4. 提供示例代码或步骤说明如何操作 以下是一个简单的示例代码,展示了如何在NCL中实现区域平均的计算: ncl ; 加载必要的库 load "$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm...
tp_m = dim_avg_n_Wrap(tp_m_,0) dim_avg_n_Wrap函数是在某一维度上取平均值,0是第一维度的意思,由于要在经向和纬向上都做平均,就分别用一次函数。这里还是需要注意copy_VarCoords函数的用法,参考上一期的数据处理部分。 第三步图形设置 ; *** 创建图层 *** ...
例如,我们可以使用"addfile"函数来读取数据文件,并使用"dim_avg"函数来计算年平均值。 接下来,我们可以使用NCL提供的统计函数来计算年代际趋势。其中,最常用的方法是线性回归分析。NCL提供了"linregress"函数,可以方便地进行线性回归分析,并计算出趋势的斜率和截距。通过分析斜率的正负和大小,我们可以判断气候变化的...
dim_sum__Wrap 权重求和 sum 与权重平均一致,avg对应sum就好了 IDL绘图通用参数(和Fortran语言类似,变量名关键字不区分大小写,字符串内部区分大小写)。position 定位图形位置大小,格式position=[x0,y0,x1,y1],(x0,y0)是左下角坐标,(x1,y1)是右上角坐标。0~1之间。
(3)纬度余弦为权重 clat = cos(lat * rad) u_clat = wgt_areaave(u, clat, 1.0, 1) 1 2 (4)求平均值 (可用于有缺测数据) u_avg = dim_avg_n(u({min(lat):max(lat)},{min(lon):max(lon)}), (/0,1/)) 1版权声明:本文为qq_41174463原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附...
(irec_positive) h300_comp = dim_avg_n_Wrap(h300_ano(irec_positive,:,:),0) u850_comp = dim_avg_n_Wrap(u850_ano(irec_positive,:,:),0) v850_comp = dim_avg_n_Wrap(v850_ano(irec_positive,:,:),0) air2m_comp = dim_avg_n_Wrap(air2m_ano(irec_positive,:,:),0) ;;; ...
合成分析的t检验,利用NCL自带函数ttest 主要计算合成年份和气候态的均值,方差,从而给出显著水平 而打点的叠加主要是overlay一个新的图层,画出显著性通过检验的填色 若为风矢量图,可通过用不同颜色的箭头表示,属性设置附在最后 code:;;;ttestz_zheng_ar_ave = dim_avg_n_Wrap(z_zheng_ar, 0)z_clima...