median = dim_avg(data, 0.5) 在这个例子中,我们将数据数组和0.5作为参数传递给"dim_avg"函数。该函数将返回数据数组的中位数。同样,我们可以使用"dim_split"函数来计算任意百分位数的阈值。该函数需要指定数据数组、分位数和维度。以下是一个计算第90个百分位数的示例代码: threshold = dim_split(data, 0.9,...
avg = dim_avg(data, 0) var = dim_variance(data, 0) ``` 在这个例子中,我们使用了`dim_avg`函数和`dim_variance`函数分别计算数据集在第一个维度上的平均值和方差。这里的第一个维度指的是数据集中的第一个维度变量,例如时间或空间。你可以根据自己的数据集选择相应的维度。 计算完成后,我们可以使用`...
例如,我们可以使用"addfile"函数来读取数据文件,并使用"dim_avg"函数来计算年平均值。 接下来,我们可以使用NCL提供的统计函数来计算年代际趋势。其中,最常用的方法是线性回归分析。NCL提供了"linregress"函数,可以方便地进行线性回归分析,并计算出趋势的斜率和截距。通过分析斜率的正负和大小,我们可以判断气候变化的...
原因是通过V_ave!0= 改动了变量第0维的名称 下次循环到 V_ave = dim_avg_n_Wrap(V_new(0,:,{15.:55.},{60.:150.}),2)时就会和V_ave的第0维名称不同,ncl要用等号右边变量的信息覆盖左边变量时就出现这样的warning 修改 V_ave := dim_avg_n_Wrap(V_new(0,:,{15.:55.},{60.:150.}),...
OMEGA_ave = dim_avg_n_Wrap(OMEGA_new(0,:,{15.:55.},{60.:150.}),2) DTCOND_ave = dim_avg_n_Wrap(DTCOND_new(0,:,{15.:55.},{60.:150.}),2) V_ave!0 = "pnew" OMEGA_ave!0 = "pnew" DTCOND_ave!0 = "pnew" ...
合成分析的t检验,利用NCL自带函数ttest 主要计算合成年份和气候态的均值,方差,从而给出显著水平 而打点的叠加主要是overlay一个新的图层,画出显著性通过检验的填色 若为风矢量图,可通过用不同颜色的箭头表示,属性设置附在最后 code: ;;;ttest z_zheng_ar_ave =dim_avg_n_Wrap(z_zheng_ar, 0) ...
dim_sum__Wrap 权重求和 sum 与权重平均一致,avg对应sum就好了 IDL绘图通用参数(和Fortran语言类似,变量名关键字不区分大小写,字符串内部区分大小写)。position 定位图形位置大小,格式position=[x0,y0,x1,y1],(x0,y0)是左下角坐标,(x1,y1)是右上角坐标。0~1之间。
dim_sum__Wrap 权重求和 sum 与权重平均一致,avg对应sum就好了 IDL绘图通用参数(和Fortran语言类似,变量名关键字不区分大小写,字符串内部区分大小写)。position定位图形位置大小,格式position=[x0,y0,x1,y1],(x0,y0)是左下角坐标,(x1,y1)是右上角坐标。0~1之间。 title图名,格式title='Graphicname'(单引...
temp_clmyear =dim_avg_n_Wrap(temp_year, 0); ; 月气候态 ;b用cdo将日换成月 cdo monavg in.nc out.nc temp_clmmon =clmMonTLL(temp_mon, yyyyddd); ;季节气候态,夏季 temp_jja =month_to_season(temp_mon, "JJA") ; 日气候态
ST_ys_ave=dim_avg_n(ST,0) outdir = "/public1/home/..." k = i+1982 outputfn = addfile(outdir+"..."+k+".nc","c") ; 设定变量的维度 !后面跟的数字是指定维度的名称 注:从0开始,这里有一点注意之前读取数据的时候在一个维度仅读取一个数据,那么之后这个变量就没有这一维度了,也就是...