from matplotlib.colors import ListedColormap import matplotlib.pyplot as plt #读取.rgb文件 rgb = pd.read_csv('./colormaps/3gauss.rgb',sep='\s+',skiprows=2,names=['r','g','b']).values/255 #将rgb信息映射为colormap colormap = ListedColormap(rgb) #创建100个随机数 colors = np.random...
R,'DisplayType','surface','CData',N,'ZData',Z)framem;gridm% 215 190 150% colormap(nclCM(215,20))colormap(nclCM(150,20))cb=colorbar('southoutside');cb.Label.String='EGM96 Geoid Height in Meters';geoshow('landareas.shp','FaceColor',[.5,.5,.5])...
matlab自带的colormap真的是太少了,而NCL的color tables选择特别多!于是我就把NCL的color tables搬过来给matlab画图用。NCL的color tables看这里http://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml#White-in-the-middle 是不是眼睛都看花了!!!说明一下,由于NCL的color table真的是太多了,所以...
1.使用NCL自带色标 res@cnFillPalette="色标名称";或gsn_define_colormap(wks,"色标名称") 2.修改NCL自带色标 gsn_define_colormap(wks,”色标名称”)res@gsnSpreadColorStart=1;色板ncl_default中序号为1的颜色 res@gsnSpreadColorEnd=-1;色板ncl_default中倒数第1个颜色 例: 3. 定义自己的色版 colors=(/...
cmap: 指定某个colormap值,该参数一般不用,用默认值 alpha: 散点的透明度 linewidths: 散点边界线的宽度 edgecolors: 设置散点边界线的颜色 2.条形图 bar(x, height, width=0,bottom, align,data) x: 表示x坐标,数据类型为int或float类型, height: 表示柱状图的高度,也就是y坐标值,数据类型为int或float...
把NCL_colormap.nc和get_NCL_colormap.m放到当前matlab运行目录下; 2. 然后运行下面这句就OK了,括号里写上colormap名字(以matlab_jet为例): colormap(get_NCL_colormap('matlab_jet')) 希望对习惯matlab画图的同学有帮助~最后说明:我不是colormap的生产者,我只是colormap的搬运工。虽然是搬运工吧,但我觉得...
第五步:调用绘图函数或程序,必需步骤:等值线图为例plot = gsn_cam_contour_map( wks, var, res )。 绘图之后就是无尽的改图模式,于是就会用到以下知识: 1、色板 1.1 默认色板 NCL提供了丰富的绘图色板,NCL的默认色板为”ncl_default”,也可采用gsn_define_colormap更换绘图色板,对于等值线的填色,还可通过绘...
3定义色表(colormap) 该步骤可选,如果不设定,NCL会使用一个默认的色表,如果想改默认设置,可以在~/.hluresfile设置。NCL提供了非常丰富的色表可选择(https://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml),当然我们也可以创建自己的色表(https://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/create_...
wks = gsn_open_wks("png", output_path +"color2") gsn_define_colormap(wks, "BlueDarkRed18") res = True res@gsnAddCyclic = True res@cnFillOn = True res@pmTickMarkDisplayMode = "Always" ;经纬度标签加度符号 res@tiMainString = "U ( 500 hPa )" ...
利用python进行气象绘图,本文为学习绘制期间记录笔记,分为上、下两部分:处理数据和图像绘制。图像绘制:区分plt.fig.ax.三者关系,设置地理子图GeoAxes地图投影、调节xy轴的具体设置、调节子图间距、添加文本、添加矩形框、应用ncl中的色阶colormap。 函数中的具体参数可以去官网检索、或者百度。