方案一:使用center_finite_diff_n(u,d,false,0,2) 方案二:使用两层差分循环 方案三:使用uv2dv_cfd(u,v,lat,lon,2) uv2vr_cfd(u,v,lat,lon,2) 2代表边界单向差分
qv = q * v # 南北向水汽通量 # 计算水汽通量散度 单位为 div_q = (qu.differentiate('longitude') + qv.differentiate('latitude'))* 10 # 打印结果 # print(div_q) # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6),dpi=500) # 图形尺寸为10x6英寸 # 可视化散度结果 contour = di...
在数据计算上,大气科学研究中几乎所有的常用计算方法都已被NCL集成至其内置的函数和程序中,比如经验正交函数分解(EOF)、奇异值分解(SVD)、功率谱分析,1维、2维、3维数据的插值,等等。此外,支持调用外部C和Fortran程序的功能使得NCL在计算中更加高效。NCL在数据的可视化方面具有世界一流水平,提供了丰富的图形接口,具...
方案一:使用center_finite_diff_n(u,d,false,0,2) 方案二:使用两层差分循环 方案三:使用uv2dv_cfd(u,v,lat,lon,2) uv2vr_cfd(u,v,lat,lon,2) 2代表边界单向差分