最外层(最高维度) 是批量数(N),表示不同样本之间的数据在内存中是连续存储的。 同样的,假设我们有一个NHWC格式的张量,其形状为(2, 4, 5, 3),即包含2个样本,每个样本的高度为4,宽度为5,每个像素点有3个颜色通道。我们可以将这个张量看作是一个4维数组,其中: N = 2 H = 4 W = 5 C = 3 如果...
两者的区别如下图 当选 图解NCHW与NHWC数据格式 3个数值表示,对应Channel为3。易于理解这里假定N=1,那么NCHW和NHWC数据格式可以很直接的这样表达: NCHW是 先在一个Channel面上把W方向|H方向上元素存储起来 // R...NHWC和NCHW数据存储格式的理解。 一、基本概念 深度学习框架中,数据一般是4D,用NCHW或NHWC表达...
由于NCHW,需要把所有通道的数据都读取到,才能运算,所以在计算时需要的存储更多。这个特性适合GPU运算,正好利用了GPU内存带宽较大并且并行性强的特点,其访存与计算的控制逻辑相对简单;而NHWC,每读取三个像素,都能获得一个彩色像素的值,即可对该彩色像素进行计算,这更适合多核CPU运算,CPU的内存带宽相对较小,每个像素计...