mpirun --version可以运行但运行mpi_hello卡住 在我的机子上是因为版本的问题,两台都使用openmpi-4.1.4的时候一台服务器出现mpirun卡住的现象,因为没有报错也很难知道错误的原因。 在下载多个mpi版本并检查之后成功找到了在两台服务器都可以单机运行mpirun的版本。 安装并尝试了很多版本openmpi 因此建议直接从source...
）工具说明：NCCL-Tests NVIDIA提供的NCCL是当前面向AI的集合通信事实标准，NCCL-Test 是 NVIDIA 开源的工具，我们可以在官方Github下载来进行不同算法的性能测试（例如：ring，trees…）。本次测试使用All reduce的ring算法来进行性能评估。root@bm-2204kzq:~# /usr/local/openmpi/bin/mpirun #多机集群测试需要使...
NCCL测试依赖于MPI以在多个进程和多个节点上工作。如果你想使用MPI支持编译这些测试,需要将环境变量MPI设置为1,并将MPI_HOME设置为MPI安装的路径。 #克隆该repogit clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.gitcdnccl-tests# 编译支持mpi的testmakeMPI=1MPI_HOME=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi 成功后...
-m,--agg_iters <aggregation count>每次迭代中要聚合在一起的操作数,默认:1; -a,--average <0/1/2/3>在所有 ranks 计算均值作为最终结果 (MPI=1 only). <0=Rank0,1=Avg,2=Min,3=Max>,默认:1; 测试相关配置 -p,--parallel_init <0/1>使用线程并行初始化 NCCL,默认: 0; -c,--check <0/...
-a,--average <0/1/2/3> 在所有 ranks 计算均值作为最终结果 (MPI=1 only). <0=Rank0,1=Avg,2=Min,3=Max>,默认:1; 测试相关配置 -p,--parallel_init <0/1> 使用线程并行初始化 NCCL,默认: 0; -c,--check <0/1> 检查结果的正确性。在大量GPU上可能会非常慢,默认:1; ...
-x NCCL_IB_GID_INDEX=3-x NCCL_IB_HCA=mlx5_0:1,mlx5_2:1,mlx5_3:1,mlx5_4:1-x NCCL_SOCKET_IFNAME=bond0 #指定了 NCCL 使用的网络接口-x UCX_TLS=sm,ud #调整MPI使用的传输模式 -x LD_LIBRARY_PATH -x PATH -x NCCL_IBEXT_DISABLE=1#如使用RoCE网络,此处应禁用 ...
-x UCX_TLS=sm,ud #调整MPI使用的传输模式 -x LD_LIBRARY_PATH -x PATH -x NCCL_IBEXT_DISABLE=1 #如使用RoCE网络,此处应禁用 -x NCCL_ALGO=ring /root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 512 -e 18G -f 2 -g 1 #执行all reduce操作 ...
NCCL tests rely on MPI to work on multiple processes, hence multiple nodes. If you want to compile the tests with MPI support, you need to set MPI=1 and set MPI_HOME to the path where MPI is installed. $make MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path...
Can I also check that you used MPI=1 during the test compilation? 👍 1 Author mpatwary commented Nov 2, 2017 I use the below to compile: make MPI=1 MPI_HOME=/home/xyz/openmpi-2.0.1-sm-gcc48-cuda-8.0-slurm-14.11.7 CUDA_HOME=/home/xyz/cuda-8.0.61 NCCL_HOME=/home/xyz/nccl...
NCCL tests rely on MPI to work on multiple processes, hence multiple nodes. If you want to compile the tests with MPI support, you need to set MPI=1 and set MPI_HOME to the path where MPI is installed.$ make MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path...