安装依赖,nccl-test 依赖nccl,cuda,mpi: nccl & cuda:https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-downloadopenmpi:https://www.open-mpi.org/software/ompi/v4.1/ 下载源码:git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git 编译(根据需要可以指定 CUDA地址,NCCL地址。默认情况下,无需指定,需要设置 MPI=1,...
run()函数是核心函数之一,nccl-tests的测试前准备、测试、测试完成后的内存释放等,都在其中进行。 首先对进程等参数进行初始化,nProcs是当前通信域中进程的总数,可以通过MPI_Comm_size()获取;proc是当前进程在其中的排名,或者说是进程号,用MPI_Comm_rank()获取;localRank表示当前进程在当前host上的排名,主要针对多...
神经网络并行训练一般采用数据并行的方式: 模型参数数据在所有节点复制,训练输入数据在多个GPU节点间划分,并行正向计算,反向参数更新需要将所有节点的局部结果汇总(关键操作: All-reduce)。NCCL计算节点间通信功能基本等同于MPI提供的功能,内部算法采用了Ring拓扑方式进行了优化。 深度学习神经网络分布式数据并行示意图 参考:...
I compiled with MPI=1, but it hangs when i run the following: ubuntu@ip-172-32-45-72:~/latest-drivers/nccl-tests$ /opt/amazon/openmpi/bin/mpirun -np 2 -x NCCL_DEBUG=INFO ./build/all_reduce_perf -b 8 -e 128M -f 2 -g 1 # hang here I see th...
NCCL是16年左右开始的一个项目,已经有了MPI,NVIDIA还要造一个轮子,因为MPI是一个通用的框架,并不是专门做深度学习的。NCCL试图解决深度学习训练中特有的通讯问题。 NCCL主要实现了以下几个通信原语: AllReduce Broadcast Reduce AllGather ReduceScatter 说白了,就是提供了一个接口,用户不需要知道哪些节点的如何相互...
NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library,读作 "Nickel")是一个提供GPU间通信基元的库,它具有拓扑感知能力,可以轻松集成到应用程序中。NCCL做了很多优化,以在PCIe、Nvlink、InfiniBand上实现较高的通信速度。NCCL支持安装在单个节点或多个节点上的大量GPU卡上,并可用于单进程或多进程(如MPI)应用。
GPU driver: 440.82 CUDA: 11.0, NCCL: 2704 One node with 4 Tesla V100-SXM2 GPUs. I've tried running the tests with one node and 4 GPUs with no problems. However, my test with MPI on 40 processes failed. Here's the command I ran: mpirun -n...
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路...
alltoall 不能通过ring/tree的形式优化,点对点通信,优化链路full mesh,减少热点。 参考资料:https://developer.nvidia.com/blog/doubling-all2all-performance-with-nvidia-collective-communication-library-2-12/ 环形拓扑 NCCL通常使用一个或多个环形拓扑,来实现上述通信原语,能够得到最大化的带宽利用率。在nccl-test...
MPI_Allgather(MPI_IN_PLACE, nBytes*nThreads*nGpus, MPI_BYTE, args->expectedHost[0], nBytes*nThreads*nGpus, MPI_BYTE, MPI_COMM_WORLD); #endif args->sync[args->sync_idx] = 0; } else { while (args->sync[args->sync_idx]) pthread_yield(); } args->sync_idx=!args->sync_idx;...