P2P,点对点通信 CC, 集合通信 Broadcast, 广播 Scatter,单发多收 Gather,多发单收 All Gather Reduce All Reduce Reduce-Scatter All to All 可能存在的问题 代码结构 编译 测试 其他 1、Group 2、Sendrecv 相关系列 【分布式】NCCL部署与测试 - 01 【分布式】入门级NCCL多机并行实践 - 02 【分布式】小白看Ring...
p2pBandWidthLatency Test的结果如下,这个test可以在cuda/samples/1_Utility里找到,需要make后执行。结果没什么太大问题,因为是双工链路,所以基本上就是NVLink的速度X NVLink数量 X 2. 举个例子, 下图GPU0和GPU1之间的双向带宽为48GB/s,约为25GB/s * 2;GPU0和3之间的约为79GB/s,这个稍微有点低了,我在...
停止训练任务释放 GPU 资源，使用 nccl-test 进行二分查找，最终锁定出现故障的设备。虽然第 2 种方法...
Point-to-Point通信函数: Send,Recv 基于Ring拓扑的优化算法: Allreduce。Allreduce示意图:从多个sender那里接收数据,最终规约到每一个节点上: NCCL采用Ring拓扑实现Allreduce操作,避免了多次通过CPU系统内存进行数据移动,同时利用GPU间P2P功能,合理利用Ring拓扑组织通信模式,避免信道竞争拥挤,提高信道利用率,示意图: 参考...
首先，Ring Allreduce的基本原理不再赘述，本文将着重讨论NCCL在DGX-1 V100上的性能。V100的NVLink拓扑构成其性能的关键。在DGX-1中，每根NVLink的默认速度是25GB/s。在p2pBandwidthLatency Test中，我观察到GPU间的双向带宽符合预期，如GPU0与GPU1间为48GB/s，约等于两倍的单向带宽。NCCL的工作原理...
cuda/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTest nvidia 驱动安装: nccl 编译安装过程: git clone git@github.com:NVIDIA/nccl.git cd nccl make -j src.build (进行编译) cd build export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/yourname/nccl/build/lib # 添加环境变量;也可以配置环境变量.bashrc; ...
./p2pBandwidthLatencyTest 可以看到,单向GPU间带宽: UnidirectionalP2P=Enabled Bandwidth(P2P Writes)Matrix(GB/s)D\D0123456701568.78273.84274.48234.52275.28273.07274.89273.651274.441584.69273.64233.82275.44275.29274.64273.262272.95276.631583.08233.70275.08274.69275.17274.633234.42274.31270.861553.18274.29273.95275.01270.954234...
P2P 显卡通信性能测试: cuda/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTest nvidia 驱动安装: https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-driver-cuda-installation.html nccl 编译安装过程: git clone git@github.com:NVIDIA/nccl.git cd nccl make -j src.build (进行编译) ...
P2P 显卡通信性能测试: cuda/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTest nvidia 驱动安装: https://cloud.tencent.com/developer/article/1766888 nccl 编译安装过程: git clone git@github.com:NVIDIA/nccl.git cd nccl make -j src.build (进行编译) ...
Also interesting to note that it looks like the new 4090s have P2P enabled now (vs 2080tis and 3090s where Nvidia disabled this feature). Unsure if this could be causing issues somewhere. Cuda p2p test; [P2P (Peer-to-Peer) GPU Bandwidth Latency Test] Device: 0, NVIDIA GeForce RTX 4090...