此时P2P通信虽允许,但数据流经CPU,可能不如直接P2P高效。 SYS:跨NUMA节点使用P2P,可能涉及SMP互连(如QPI/UPI)。在不同NUMA节点的GPU间启用P2P,可能包含跨越系统间高速互联的情况。 此外,用户还可以使用整数值来设定NCCL_P2P_LEVEL,这些数值对应于上述路径类型,保留此选项是为了兼容之前仅支持整数配置的环境。 LOC:0...
= -2) { p2pLevel = ncclTopoUserP2pLevel; goto compare; } // Don't use P2P through ARM CPUs int arch, vendor, model; NCCLCHECK(ncclTopoCpuType(system, &arch, &vendor, &model)); if (arch == NCCL_TOPO_CPU_ARCH_ARM) p2pLevel = PATH_PXB; if (arch == NCCL_TOPO...
修改环境变量或在nccl.conf中修改相关参数选项。可以改变通信特点,进而起到影响通行性能的作用。 NCCL_P2P_DISABLE 默认是开启P2P通信的,这样一般会更高效,用到点对点通信延迟会有所改善,带宽也是。 NCCL_P2P_LEVEL 开启P2P后可以设置P2P的级别,比如在那些特定条件下可以开启点对点通信,具体的可以参看文档(0-5) NCCL_...
这个错误可能是由于NCCL_P2P_LEVEL设置不正确导致的。你可以尝试将NCCL_P2P_LEVEL设置为0,然后重新运行...
然后通过ncclTopoCheckP2p检查当前GPU节点和其他所有的GPU节点之间是否可以使用p2p通信,其实就是判断gpu1到gpu2的路径type是否满足p2pLevel的限制,默认p2pLevel是PATH_SYS,如果用户没有通过环境变量设置的话就相当于没有限制,任意gpu之间都是支持p2p通信,另外如果路径类型为PATH_NVL的话,那么还支持p2p read。 ncclResult...
然后通过ncclTopoCheckP2p检查当前GPU节点和其他所有的GPU节点之间是否可以使用p2p通信,其实就是判断gpu1到gpu2的路径type是否满足p2pLevel的限制,默认p2pLevel是PATH_SYS,如果用户没有通过环境变量设置的话就相当于没有限制,任意gpu之间都是支持p2p通信,另外如果路径类型为PATH_NVL的话,那么还支持p2p read。
GPUDirect Shared Memory技术允许GPU与外部设备通过共享内存直接通信,而GPUDirect P2P更进一步,提供无CPU介入的GPU间直接访问,对深度学习等应用具有显著性能提升。NCCL的关键参数如NCCL_P2P_DISABLE和NCCL_P2P_LEVEL能帮助开发者精细控制P2P通信,NCCL_P2P_DIRECT_DISABLE和NCCL_SHM_DISABLE则针对特定场景提供...
Hi, I'm using nccl 2.5.6-2 with cuda 10.1.2 on RHEL 7.6. Setting the environnment variable NCCL_P2P_LEVEL to 1, 2, 3, 4, 5 is OK I can see in my log file a message: "NCCL INFO NCCL_P2P_LEVEL set by environment to 1" (or 2, 3, etc.) But, ...
然后通过ncclTopoCheckP2p检查当前GPU节点和其他所有的GPU节点之间是否可以使用p2p通信,其实就是判断gpu1到gpu2的路径type是否满足p2pLevel的限制,默认p2pLevel是PATH_SYS,如果用户没有通过环境变量设置的话就相当于没有限制,任意gpu之间都是支持p2p通信,另外如果路径类型为PATH_NVL的话,那么还支持p2p read。
If the NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) RN-08645-000_v2.13.4 | 27 NCCL Release 2.4.8 BIOS performance tuning option has been enabled, then NCCL direct P2P connections can be re- enabled by setting NCCL_P2P_LEVEL=5. NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) RN-08645-000_v...