NCCL_IB_DISABLE设置为0,意味着NCCL被允许使用InfiniBand。 NCCL_SOCKET_IFNAME设置为eth0,指定NCCL应使用名为eth0的网络接口进行通信。 NCCL INFO NET/Socket : Using [0]eth0:10.233.90.231<0> NCCL INFO Using network Socket 由于没有找到IB设备,NCCL转而使用TCP/IP(Socket)网络,并通过接口eth0进行通信。
3. IB disable=1,不指定网卡——>结果和情况2相同 4. IB disable=1,指定eno2——>实际使用mlx5_0进行RoCE通信。 这里最大算法带宽5.81GB/s=5.81*8=46.48Gbps,已经接近100G的一半。 5. IB disable=1,指定ens9f0np0——>结果和情况4相同 6. 不设置IB disable,不指定用于socket通信的网卡——>结果和情况...
NCCL_IB_HCA 指定使用哪些RDMA网卡进行通信,请根据机型的RDMA配置填写对应的值,例如:8卡套餐为mlx5_1:1 ~ mlx5_8:1,4卡为mlx5_1:1 ~ mlx5_4:1,单卡为mlx5_1:1。各机型的推荐配置详见下述命令。 NCCL_IB_DISABLE 是否关闭RDMA通信,设置为1表示启用TCP通信(非RDMA),设置为0(推荐)表示启...
= ncclSuccess) { return ncclInternalError; } if (ncclParamIbDisable()) return ncclInternalError; if (ncclNIbDevs == -1) { pthread_mutex_lock(&ncclIbLock); wrap_ibv_fork_init(); if (ncclNIbDevs == -1) { ncclNIbDevs = 0; if (findInterfaces(ncclIbIfName, &ncclI...
NCCL_IB_DISABLE变量将禁用NCCL要使用的IB传输。NCCL将回退到使用IP sockets 。 Define and set to 1 to force IP sockets usage. 定义并设置为1以强制使用IP sockets 。 NCCL_BUFFSIZE The NCCL_BUFFSIZE variable controls the amount of buffer to share data between two GPUs. Use this variable if you ...
-x NCCL_IB_DISABLE=0:这个选项表示不禁用 InfiniBand 网络。 -x NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0:这个选项指定了 NCCL 使用 eth0 网络接口进行通信。 -x NCCL_NET_GDR_LEVEL=2:这个选项设置了 GPU Direct RDMA 的级别为 2。 -x NCCL_IB_QPS_PER_CONNECTION=4:这个选项设置了每个连接的队列对数为 4。 -x NCC...
-x NCCL_IB_GID_INDEX=3 -x NCCL_IB_HCA=mlx5_0:1,mlx5_2:1,mlx5_3:1,mlx5_4:1 -x NCCL_SOCKET_IFNAME=bond0 #指定了 NCCL 使用的网络接口 -x UCX_TLS=sm,ud #调整MPI使用的传输模式 -x LD_LIBRARY_PATH -x PATH -x NCCL_IBEXT_DISABLE=1 #如使用RoCE网络，此处应...
首先执行ncclNetIb的init函数,就是ncclIbInit。 ncclResult_tncclIbInit(ncclDebugLogger_t logFunction){staticintshownIbHcaEnv =0;if(wrap_ibv_symbols() != ncclSuccess) {returnncclInternalError; }if(ncclParamIbDisable())returnncclInternalError;if(ncclNIbDevs ==-1) {pthread_mutex_lock(&ncclIbLock)...
# export NCCL_IB_TC=128 # export NCCL_IB_DISABLE=1 deepspeed --master_addr 10.255.19.82 --master_port 29500 --hostfile=$hostfile fine-tune.py \ --report_to "none" \ --data_path "/data2/xinyuuliu/Baichuan2-main/fine-tune/data/全网评价总结训练数据.json" \ ...
import ray import ray.dag import torch import os os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO" os.environ["NCCL_SOCKET_IFNAME"] = "eth0" os.environ["NCCL_IB_DISABLE"] = "1" os.environ["NCCL_P2P_DISABLE"] = "1" ray.init(address="auto") @ray.remote(num_gpus=1) class GPUSender: def se...