mpirun -np2-pernode\-hostfile hostfile\-mca btl_tcp_if_include eno2\-xNCCL_SOCKET_IFNAME=eno2\-xNCCL_DEBUG=INFO\-xNCCL_IGNORE_DISABLED_P2P=1\-xCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1\./build/all_reduce_perf -b8-e 128M -f2-g2-c0 执行结果: nThread1nGpus2minBytes8maxBytes134217728step: 2(factor...
567 sudo dpkg -i nccl-local-repo-ubuntu2004-2.23.4-cuda12.4_1.0-1_amd64.deb 安装完成后,验证: apt list --installed | grep nccl 3. 验证分布式环境 配置PyTorch 分布式训练的环境变量,确保 NCCL 后端使用 GPU 通信: export NCCL_DEBUG=INFO export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 # 根据实际 GPU 数配置...
需要注意的是如果有显卡内存不够用(被其他进程调用已经占满),那么需要设置环境变量: export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3" CUDA_VISIBLE_DEVICES 变量用来指定可以用来进行测试的显卡,同时修改-g 后的数值。 假设1 号显卡已经没有显存,那么设置 export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,2,3" 运行: ./build/all_red...
NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) RN-08645-000_v2.15.5 | 16 NCCL Release 2.18.3 Known Issues ‣ Send/receive communication using CUDA_VISIBLE_DEVICES and PXN only works if the GPU mappings to local ranks is the same across nodes. Disabing PXN for Send/ ...
CUDA_VISIBLE_DEVICES 变量用来指定可以用来进行测试的显卡,同时修改-g 后的数值。 假设1 号显卡已经没有显存,那么设置 export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,2,3" 运行: ./build/all_reduce_perf -b 8 -e 128M -f 2 -g 3 1. mpirun -np 40 ./build/all_reduce_perf -b 8 -e 128M -f 2 -g 3...
(void* recvComm, int n, void** data, int* sizes, int* tags, void** mhandles, void** request); // Perform a flush/fence to make sure all data received with NCCL_PTR_CUDA is // visible to the GPU ncclResult_t (*iflush)(void* recvComm, int n, void** data, int* sizes, ...
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=4,5,6,7 export NCCL_P2P_DISABLE=1 export NCCL_BLOCKING_WAIT=1 export NCCL_ASYNC_ERROR_HANDLING=1 export NCCL_IB_DISABLE=1 export TORCH_NCCL_TRACE_BUFFER_SIZE=1024 export NCCL_P2P_LEVEL=NVL export NCCL_TIMEOUT=3600 # 设置为60分钟 ...
环境变量:为了确保 NCCL 能够正确定义和找到可用的 GPU,可能需要设置相关环境变量,如CUDA_VISIBLE_DEVICES。 网络拓扑:在多个节点之间使用 NCCL 时,确保网络设置正确,达到最佳性能。 结尾 NCCL 在多 GPU 训练中起到至关重要的作用,能够大幅提升深度学习任务的效率。通过 Python 的 PyTorch 接口,用户可以简单地将 NCCL...
例如,使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']来指定可见的GPU设备。 确保在启动分布式训练时,使用的命令与GPU数量相匹配。例如,在单个GPU上运行时,不应使用为多个GPU设计的命令。 禁用某些NCCL功能: 如果问题与网络配置有关,可以尝试禁用NCCL的某些网络功能。例如,设置NCCL_IB_DISABLE=1来禁用InfiniBand网络支持,强制...
LOCAL_RANK: 0 - CUDA_VISIBLE_DEVICES: [0,1,2,3,4,5,6,7] us-gpu012:423:423 [0] NCCL INFO AllGather: opCount 6 sendbuff 0x7fe06b000000 recvbuff 0x7fe06b000600 count 8 datatype 0 op 0 root 0 comm 0x169dbe50 [nranks=2] stream 0x168fc370 ...