它们将保持可访问性,// 直到使用 cudaDeviceDisablePeerAccess() 显式禁用访问,// 或者使用 cudaDeviceReset() 重置任一设备,https://helpmanual.io/man3/cudaDeviceEnablePeerAccess/err=cudaDeviceEnablePeerAccess(iDev,0);if(err==cudaErrorPeerAccessAlreadyEnabled){cudaGetLastError();}elseif(err!=cudaSucces...
NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)是NVIDIA提供的用于GPU间通信的库,它依赖于CUDA。确保你安装的NCCL版本与CUDA版本兼容是非常重要的。 你可以访问NVIDIA的官方网站或GitHub页面来查找NCCL与CUDA版本的对应关系。例如,如果你使用的是CUDA 11.x版本,你应该确保安装的NCCL版本也是为CUDA 11.x设计的。 检查GPU...
因为NCCL也会执行CUDA调用，而NCCL的CUDA调用会进入队列中等待前一个CUDA操作执行完毕，因此很快就会导致...
CUDA给编程者提供了这些可以操作的GPU内存层次结构,这对我们进行数据移动和布局提供了更多可控制的支持,方便了我们以更接近底层硬件实现的思路优化程序,以达到更高的性能。这也是CUDA编程不同于CPU编程的特点之一。 小结 线程管理和内存管理,是我个人认为CUDA编程中最基础且重要的两个部分,提前了解有助于更深入地理解C...
1、对于cuda、cudnn、nccl的环境安装可以看: https://cloud.tencent.com/developer/article/2162519 2、然后编译工具,编译的结果在build文件夹里: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cd nccl-test make 工具介绍 NCCL 测试性能指标解释 代码语言:txt AI代码解释 NCCL(NVIDIA 集体通信库...
测试工具是cuda带的sample工具,需要自己编译后使用。 cd/home/tsj/cuda/cuda-11.1/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTestCUDA_PATH=/home/tsj/cuda/cuda-11.1makeall 执行: ./p2pBandwidthLatencyTest 可以看到,单向GPU间带宽: UnidirectionalP2P=Enabled Bandwidth(P2P Writes)Matrix(GB/s)D\D0123456701568.78...
目前大部分使用GPU的AI模型,都使用的英伟达这套。 需要注意的是,驱动、cuda、cudnn版本需要一一对应,高低版本互不兼容。 驱动和cuda对应关系:https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html 驱动下载:https:
最近在使用飞桨OCR,有几个特殊的符号需要进行识别,手上只有两台机器,一台1080TI单卡(windows 11),一台1080Ti双卡(linux 22.04),习惯性追新到飞桨最高支持的cuda11.7,其实1080Ti到cuda10就够用了,后面的新版本差没有明显的性能提升。 windows上无脑安装,linux上安装比较麻烦,记录下安装过程。
【摘要】 GPU Ant8裸金属服务器NVIDIA525+CUDA12.0装机和NCCL验证 0. 前置条件 华为云Ant8裸金属服务器,使用IMS公共镜像Ubuntu 20.04 x86 64bit sdi3 for Ant8 BareMetal. 镜像中仅预置IB驱动; nvidia驱动均未安装。 本文旨在在此机器上做NCCL-test测试, 先装机,在测试。装机软件预览如下: ...
高性能:NCCL使用了底层的优化技术,如CUDA和RDMA,以及各种优化算法来提供高性能的通信服务。它能够在多个GPU之间实现低延迟和高带宽的数据传输。 NCCL是一个专为GPU集群和多GPU协作而设计的通信库。它提供了高效的数据传输和通信算法,能够显著加速分布式深度学习和其他并行计算任务。在深度学习领域,NCCL被广泛应用于各种...