我们首先导入netCDF4库，并指定要读取的.nc格式数据文件的路径nc_path；随后，使用nc.Dataset()打开这...
4.1打包站点信息 4.2读取nc文件列表 4.3提取对应格点的nc数据 4.4数据写入 1.问题描述: NCDC的站点数据处理在之前三节里已经介绍过了,但是NCDC的就那么几种数据可能不能满足日常使用,比如说辐射数据他就没有。这时候我们找到其他类型数据要和它原有数据融合,比如本例找的nc格式数据。 2.思路: 本例所用数据集是网...
NetCDF(nc)数据读取与格式转换NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会(University Corporation for Atmospheric Research,UCAR)的 Unidata 项目科学家针对科学数据的特点开…
本次分享主要围绕NC格式数据的处理与展示技术。首先介绍了如何在软件中添加和显示NC格式的数据,包括直接拖拽数据和通过正规途径打开actor box进行操作。接着,讲解了如何按维度显示数据,特别是时间维度的动态展示,通过创建CDF图层并选择相应的维度值来实现。此外,还涉及了如何将NC格式的数据导出为其他格式,例如TPOK,并展示...
数据格式: NETCDF(.nc)格式 时间范围: 1901-2023年(逐年) 数据坐标: GCS_WGS_1984 空间范围: 全国 空间分辨率: 0.0083333°(约1km) 数据引用: 彭守璋. (2023). 中国1km逐年干燥度数据集(1901-2023). 国家青藏高原数据中心.https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300560.https://cstr.cn/18406.11.Atmos...
首先,在C++ 语言的代码读取.nc格式文件时,出现了如下图所示的情况,可以看到这些值都是负值;而实际上我这里的这个.nc格式文件肯定不应该如此。 正常情况下,在ArcMap软件中打开上述这个.nc格式的文件,其数值正常范围的区间应该是如下图所示,肯定都是在大于0的区间内;当然,数据中确实可能会有NoData值,但尽管如此,...
大数据arcgisnc格式数据ftp下载多维科学数据逐月降水量数据数据压缩与解压三维数据表示时间维度空间维度多维数据分析 本次技术分享课堂主要介绍了如何使用FG10软件处理NC格式的多维科学数据。NC格式是一种网络公用的数据格式,常用于存储温度、湿度、气压等多维度的科学数据。通过FTP下载了全国1千米分辨率的逐月降水量数据,时间...
首先，确保netCDF4库已正确安装。若未安装，可参照文章“疯狂学习GIS：Anaconda下Python中h5py与netCDF4模块下载与安装”完成安装步骤。接下来，通过以下Python代码进行数据读取与处理：导入netCDF4库，并指定要读取的.nc文件路径。使用nc.Dataset()打开文件，获取Dataset对象，通过print()函数展示文件基本...
首先,要快速熟悉一个陌生的nc格式数据,你可以使用Python中的xarray库。xarray是一个用于处理多维数组的强大工具,特别适用于处理带有标签的多维数据。它提供了一种直观的方式来组织、分析和可视化数据,尤其适用于气候科学和地球科学领域的数据处理。 xarray库的核心数据结构是DataArray和Dataset。DataArray类似于NumPy数组,但...