NB算法实例应用 之前介绍了NB算法的基本原理,这一篇来介绍其具体实际应用。 NB算法计算过程 首先,将上一篇的NB分类器的公式写下来: 假设给定一个数据集D 我们可以先来计算(1)式中的P(C[k]) 其中,I是指示函数,之前有介绍过。k的取值范围从1到k。 接下来计算(1)式的右半部...
ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测 ML之NB&LoR:利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测 ML之NB&LoR:利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+TfidfVectorizer)对Rotten To...
舆情信息量大、无规则、随机变化的特点,提出TFIDF-NB(Term Frequency Inverse Document Frequency-Naive Bayes)用于微博情感分析,设计与实现了一个基于Scrapy框架的微博评论爬虫,将某热点事件的若干条微博评论进行爬取并存进数据库,然后进行文本分割、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题聚类,最后使用TFIDF-NB算法进行...
通过仿真,分析FAP、MDP,得出在该接收端检测算法下,NB-IoT系统在3个覆盖等级下均能满足标准提出的要求,且具有良好的性能。优良的接收端检测算法能够获得更加精准的ToA估计,提升检测准确率,所以,NPRACH接收端检测算法可能是未来工作中的重要研究点。 参考文献 [1] POP A I,RAZA U,KULKARNI P,et al.Does ...
本发明专利技术提供一种应用于NB‑IoT的傅里叶逆变换算法,该算法通过对一种应用于NB‑IoT的12个子载波映射到128点IDFT的实现方法特点进行分析,并分解每个输出中有用的信息,进行处理过程优化,利用其旋转因子规律性,使用迭代和移位相加的方法,提高硬件资源的利用率,减少乘法器的使用,可以极大节省硬件面积和降低傅里...
职位要求: 1、 数学/计算机相关专业,研究生及其以上学历; 2、 2年算法开发或者偏算法应用的开发经验,有智能驾驶或自动驾驶算法开发经验者优先,有实际量产经验者优先。 3、 具备一定的嵌入式SOC开发经验,理解基本调试手段、操作系统线程、进程任务调度; 4、 具备较强的学习和调研能力,有较强的数据分析、逻辑推理...
(NB-IoT)需要解决LOS与NLOS传输并存下的定位精度问题.文中采用最小二乘法对NLOS和LOS传播进行鉴别,然后对NLOS下的TDOA值进行优化处理.在此前提下,提出一种组合定位的算法,采用Taylor级数展开法计算LOS传输情况,用CHAN算法计算NLOS传输情况,再通过组合定位得到定位结果.仿真结果表明,改进后算法在NLOS的信道环境下...
BOSS直聘为您提供2025年北京算法应用工程师信息,BOSS直聘在线开聊约面试,及时反馈,让北京算法应用工程师更便捷,找工作就上BOSS直聘!
1小时我居然就搞懂了深度强化学习DQN算法及训练!DQN改进与应用技巧,运用神经网络来近似Q值函数,使算法能够在高维状态下运行,深度学习共计15条视频,包括:1、算法原理通俗解读、人工智能入门到实战学习路线、2、目标函数与公式解析_ev等,UP主更多精彩视频,请关注UP账
尽管这类方法在大量应用中取得了成功,但仍存在如下问题:(1)在核空间中很难学习一个鲁棒且高质量的关系图;(2)关系图的学习和谱聚类过程相互独立,导致次优的聚类结果;(3)面向高维非线性数据时,计算和存储消耗大.针对上述问题,本论文面向复杂,高维非线性数据,开展多视图聚类算法研究,以提高聚类性能,并将其应用于...