因此基于初版Nbeats,该团队又提出了可以引入外部特征的Nbeatsx,和初版Nbeats的主要区别是引入了外部特征X。 模型的主体结构和Nbeats基本一致,每个block除了输出序列外,还会输入外部特征,二者一起通过全连接层得到隐状态,再基于隐状态生成expansion coefficients。 此外,文中还提出了另一种引入time-dependent特征的方法:采...
通过自回归树,N-Beats 能够捕捉到时序数据中的长期依赖关系,从而提高预测准确性。 三、N-Beats 代码结构 -Beats 的代码结构主要包括以下几个部分: 1.数据预处理:对输入的时序数据进行归一化处理,使其分布在 [0, 1] 区间。 2.构建自回归树:根据输入数据构建自回归树,包括树的节点和分支。 3.计算自回归系数:...
2.NbeatsX 代码结构 beatsX 的代码主要由以下几个部分组成: (1)用户界面:包括用户哼唱歌曲的界面,以及展示识别结果的界面。 (2)音频处理:包括音频的采集、特征提取、模型预测等环节。 (3)模型训练:NbeatsX 采用了深度学习模型进行音乐识别,需要对模型进行训练。 3.NbeatsX 主要功能 beatsX 的主要功能包括: (...
Nbeats模型包括多个stack，每个stack包含多个block，每个block由多个全连接层组成。每个block包含两个主要部分，第一部分将输入的时间序列映射成expansion coefficients，第二部分将expansion coefficients映射回时间序列。接下来，介绍引入外部变量的Nbeats（NbeatsX）版本。与基础版本的Nbeats相比，NbeatsX可以引入...
加了这种协变量Stack的NBEATSx就叫NBEATSx-I(可解释的),和趋势Stack、周期Stack搭配使用。 除此之外,NBEATSX模型也有另外一种用可学习的基来建模协变量的结构(NBEATSx-G),如下,和NBEATS中的Generic结构搭配使用。 就是将协变量X 输入到TCN中,得到若干上下文向量 Cs,b ,然后把这些上下文向量当成基,相当于为...
成交额八个主要市场行情指标,搭建NBEATSx基础模型训练框架,并依次融入 宏观经济特征、投资者情绪特征以及行业特征。从预测结果来看,NBEATSx多 特征融合模型对股指期货价格预测的精度较高,预测收盘价与真实走势大致相同, 新特征的加入也进一步提升了模型的拟合效果。本文投资者情绪指标的构建源于 网络财经新闻信息,经过原始...
输入到NBEATSx中训练,提高NBEATSx的训练速度与预测精度;将负荷数据与特征数据经STL(seasonal and trend decomposition using Loess)算法分解为趋势分量、季节分量与残差分量,再分别输入到XGBoost中进行预测,减弱原始数据中的噪音影响;将优化后的NBEATSx...
machine-learningdeep-neural-networksdeep-learningtime-seriesneural-networkpytorchtransformerforecastingtfthintbaselinesprobabilistic-forecastingrobust-regressionhierarchical-forecastingdeeparbaselines-zoonbeatsesrnnnbeatsxnhits UpdatedJan 27, 2025 Python Add a description, image, and links to thenbeatsxtopic page s...
if args.space == 'nbeats_x_interpretable': space = {'initialization': hp.choice('initialization', ['orthogonal', 'he_normal', 'glorot_normal']), 'activation': hp.choice('activation', ['softplus','selu','prelu','sigmoid']), 'stack_types': hp.choice('stack_types', [ ['trend', ...
We extend the neural basis expansion analysis (NBEATS) to incorporate exogenous factors. The resulting method, called NBEATSx, improves on a well performing deep learning model, extending its capabilities by including exogenous variables and allowing it to integrate multiple sources of useful informatio...