以PyTorch 为例,以下是 N-Beats 模型的一段简化的代码实现: ```python import torch import torch.nn as nn class NBeatsModel(nn.Module): def __init__(self, n_nodes, n_features, n_layers, device): super(NBeatsModel, self).__init__() self.n_nodes = n_nodes self.n_features = n_fe...
nbeats模型是由广泛应用于时间序列预测的Prophet模型作者Sean J.Taylor和Ben Letham提出的一种端到端的深度学习模型。nbeats模型具有多层堆叠的网络结构,能够自适应地学习和预测时间序列的趋势、周期和异常值,具有较强的通用性和泛化能力。 2. nbeats时间序列预测代码实现 在实际应用中,我们可以使用Python编程语言结合...
beatsX 的代码主要由以下几个部分组成: (1)用户界面:包括用户哼唱歌曲的界面,以及展示识别结果的界面。 (2)音频处理:包括音频的采集、特征提取、模型预测等环节。 (3)模型训练:NbeatsX 采用了深度学习模型进行音乐识别,需要对模型进行训练。 3.NbeatsX 主要功能 beatsX 的主要功能包括: (1)音乐识别:用户哼唱歌...