此外,nb_conda_kernels还支持自动安装所需的依赖包,以确保在不同的环境中能够正确运行代码。 nb_conda_kernels的应用场景非常广泛。它适用于任何需要在不同环境中进行开发、测试和运行的场景。例如,开发人员可以使用nb_conda_kernels在不同的Python版本之间切换,以确保代码在不同的环境中都能正常运行。此外,nb_conda_...
因此可能的解决方案是: 在 Python 3.7 上设置的虚拟环境中通过 pip(而不是 pacman)安装 Jupyter Notebook(对于 Arch Linux 用户,完全不建议这样做,因为通过 pip 安装包可能会在未来引起问题)如果你'正在使用菜单快捷方式或 Anaconda 启动器来启动它,尝试打开终端或命令提示符并运行命令 jupyter notebook。如果找不...